DGX Spark和DGX站的功耗由于其不同的设计和功能而大不相同。
DGX Spark(以前称为项目数字)是为开发人员和研究人员设计的紧凑型AI超级计算机。它具有GB10 Grace Blackwell SuperChip，每秒可提供高达1,000万亿个AI Compute的操作。 DGX Spark最多消耗了170W的功率，使其成为AI开发和部署的强大解决方案[1] [2] [3]。
另一方面，DGX站是一个更强大的台式机系统，旨在广泛的AI培训和推断。它结合了高级GB300 Blackwell Ultra GPU，并支持多达784GB的统一内存。 DGX站的功率要求更高，最大功耗为1,500W。这是由于其服务器级组件以及支持要求AI工作负载的需要，使其适合于专业用户和需要数据中心级绩效的较大企业[1] [4] [6]。
总而言之，DGX Spark是为了效率和紧凑性而设计的，而DGX站则是为高性能AI任务而设计的，反映了它们不同的功耗概况。
引用：
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-s-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_dgx_spark_and_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-ecplorer-datasheet-letter-letter-letter-letter-final-final-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx