DGX -kipinän ja DGX -aseman virrankulutus vaihtelee merkittävästi niiden erilaisten kuvioiden ja ominaisuuksien vuoksi.
DGX -kipinä, joka tunnetaan aikaisemmin projektinumeroina, on kompakti AI -supertietokone, joka on suunniteltu kehittäjille ja tutkijoille. Siinä on GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka tuottaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (yläosat) AI -laskennasta. DGX-kipinä kuluttaa jopa 170 W voimaa, mikä tekee siitä tehottoman ratkaisun AI-kehitykseen ja käyttöönottoon kompakti muotokerroin [1] [2] [3].
Toisaalta DGX -asema on tehokkaampi työpöytäjärjestelmä, joka on suunniteltu laajaan AI -koulutukseen ja päätelmiin. Se sisältää Advanced GB300 Blackwell Ultra GPU: n ja tukee jopa 784 Gt yhtenäistä muistia. DGX -asemalla on paljon korkeampi tehovaatimus, ja suurimman virrankulutuksen ollessa 1 500 W. Tämä johtuu sen palvelinluokan komponenteista ja tarpeesta tukea vaativia AI-työmääriä, mikä tekee siitä sopivan ammatillisille käyttäjille ja suuremmille yrityksille, jotka vaativat datakeskuksen tason suorituskykyä [1] [4] [6].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX-kipinä on suunniteltu tehokkuuteen ja kompaktiteettiin, kun taas DGX-asema on rakennettu korkean suorituskyvyn AI-tehtäviin, mikä heijastaa niiden erilaisia virrankulutusprofiileja.
Viittaukset:
.
.
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
.
.
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
.
[9.
[10] https://www.techpo:
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx