Il consumo energetico della stazione DGX Spark e DGX varia significativamente a causa dei loro diversi design e capacità.
DGX Spark, precedentemente noto come Project Digits, è un supercomputer AI compatto progettato per sviluppatori e ricercatori. Presenta il Superchip GB10 Grace Blackwell, offrendo fino a 1.000 trilioni di operazioni al secondo (top) di AI Calco La scintilla DGX consuma fino a 170 W di potenza, rendendola una soluzione efficiente dal punto di vista del potere per lo sviluppo e la distribuzione dell'intelligenza artificiale in un fattore di forma compatto [1] [2] [3].
D'altra parte, la stazione DGX è un sistema desktop più potente progettato per una vasta formazione e inferenziazione dell'IA. Incorpora la GPU avanzata GB300 Blackwell Ultra e supporta fino a 784 GB di memoria unificata. La stazione DGX ha un requisito di potenza molto più elevato, con un consumo di energia massimo di 1.500 W. Ciò è dovuto ai suoi componenti di classe server e alla necessità di supportare carichi di lavoro di intelligenza artificiale, rendendolo adatto per gli utenti professionisti e le aziende più grandi che richiedono prestazioni a livello di data center [1] [4] [6].
In sintesi, DGX Spark è progettata per l'efficienza e la compattezza, mentre la stazione DGX è costruita per compiti di intelligenza artificiale ad alte prestazioni, riflettendo i loro diversi profili di consumo di energia.
Citazioni:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-nces-spark-and-dgx-station-personal-ai-computer
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx