DGX -säde ja DGX jaama energiatarve varieerub nende erinevate kujunduste ja võimaluste tõttu märkimisväärselt.
DGX -säde, mida varem tuntakse kui projekti numbreid, on kompaktne AI superarvuti, mis on mõeldud arendajatele ja teadlastele. Sellel on GB10 Grace Blackwell Superchip, mis annab AI arvutuseni kuni 1000 triljonit operatsiooni sekundis. DGX-säde tarbib kuni 170W võimsust, muutes selle energiatõhusaks lahenduseks AI arendamiseks ja kasutuselevõtuks kompaktses vormiteguris [1] [2] [3].
Teisest küljest on DGX jaam võimsam lauaarvutisüsteem, mis on loodud ulatuslikuks AI -koolituseks ja järeldamiseks. See sisaldab Advanced GB300 Blackwell Ultra GPU ja toetab kuni 784 GB ühtset mälu. DGX jaamas on palju suurem energiavajadus, maksimaalne energiatarve on 1500 W. Selle põhjuseks on serveriklassi komponendid ja vajadus toetada nõudlikke AI töökoormusi, muutes selle sobivaks professionaalsetele kasutajatele ja suurematele ettevõtetele, kes vajavad andmekeskuse jõudlust [1] [4] [6].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et DGX-säde on mõeldud tõhususe ja kompaktsuse tagamiseks, samal ajal kui DGX-jaam on ehitatud suure jõudlusega AI-ülesanneteks, kajastades nende erinevaid energiatarbimisprofiile.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-dation/
]
]
]
]
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx