Consumul de energie al stației DGX Spark și DGX variază semnificativ datorită proiectărilor și capacităților lor diferite.
DGX Spark, cunoscut anterior ca Digits Project, este un supercomputer AI compact conceput pentru dezvoltatori și cercetători. Prezintă GB10 Grace Blackwell Superchip, livrând până la 1.000 de trilioane de operații pe secundă (topuri) de calcul AI. Sparkul DGX consumă până la 170W de putere, ceea ce o face o soluție eficientă de putere pentru dezvoltarea și implementarea AI într-un factor de formă compactă [1] [2] [3].
Pe de altă parte, stația DGX este un sistem desktop mai puternic conceput pentru antrenamente și inferență extinse AI. Acesta încorporează avansat GB300 Blackwell Ultra GPU și acceptă până la 784 GB de memorie unificată. Stația DGX are o cerință de putere mult mai mare, cu un consum maxim de energie de 1.500W. Acest lucru se datorează componentelor sale din clasa serverului și necesității de a sprijini solicitarea sarcinilor de muncă AI, ceea ce o face adecvată pentru utilizatorii profesioniști și întreprinderile mai mari care necesită performanță la nivel de centru de date [1] [4] [6].
În rezumat, DGX Spark este conceput pentru eficiență și compactitate, în timp ce stația DGX este construită pentru sarcini AI de înaltă performanță, reflectând diferite profiluri de consum de energie.
Citări:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
]
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-pecifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-AI-Supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-tatation/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-centerer/dgx-tatation/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-sine-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-calculatoare
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx