DGX Spark 및 DGX 스테이션의 전력 소비는 디자인과 기능에 따라 크게 다릅니다.
이전에 프로젝트 숫자로 알려진 DGX Spark는 개발자와 연구원을 위해 설계된 소형 AI 슈퍼 컴퓨터입니다. GB10 Grace Blackwell Superchip을 특징으로하며 AI Compute의 초당 최대 1 조 1 조 개의 작업을 제공합니다. DGX Spark는 최대 170W의 전력을 소비하여 컴팩트 한 폼 팩터 [1] [2] [3]에서 AI 개발 및 배치를위한 전력 효율적인 솔루션입니다.
반면, DGX 스테이션은 광범위한 AI 교육 및 추론을 위해 설계된보다 강력한 데스크탑 시스템입니다. 고급 GB300 Blackwell Ultra GPU를 통합하고 최대 784GB의 통합 메모리를 지원합니다. DGX 스테이션은 최대 전력 소비량이 1,500W 인 훨씬 높은 전력 요구 사항을 가지고 있습니다. 이는 서버 클래스 컴포넌트와 요구 사항 AI 워크로드를 지원해야 할 필요성에 기인하여 전문 사용자와 데이터 센터 수준 성능이 필요한 대기업에 적합합니다 [1] [4] [6].
요약하면 DGX Spark는 효율성과 소형성을 위해 설계되었으며 DGX 스테이션은 고성능 AI 작업을 위해 구축되어 다른 전력 소비 프로파일을 반영합니다.
인용 :
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebrended-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications--100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx