Η κατανάλωση ενέργειας του σταθμού DGX Spark και DGX ποικίλλει σημαντικά λόγω των διαφορετικών σχεδίων και δυνατοτήτων τους.
Το DGX Spark, που ήταν γνωστό ως Digits Project, είναι ένας συμπαγής υπερυπολογιστής AI που σχεδιάστηκε για προγραμματιστές και ερευνητές. Διαθέτει το GB10 Grace Blackwell Superchip, παρέχοντας έως και 1.000 τρισεκατομμύρια επιχειρήσεις ανά δευτερόλεπτο (κορυφές) του υπολογισμού AI. Το DGX Spark καταναλώνει έως και 170W ισχύος, καθιστώντας την μια αποδοτική λύση για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη του AI σε συντελεστή συμπαγούς μορφής [1] [2] [3].
Από την άλλη πλευρά, ο σταθμός DGX είναι ένα πιο ισχυρό σύστημα επιφάνειας εργασίας που έχει σχεδιαστεί για εκτεταμένη εκπαίδευση AI και συμπεράσματα. Ενσωματώνει το Advanced GPU της GB300 Blackwell Ultra και υποστηρίζει έως και 784GB ενοποιημένης μνήμης. Ο σταθμός DGX έχει πολύ υψηλότερη απαίτηση ισχύος, με μέγιστη κατανάλωση ενέργειας 1.500W. Αυτό οφείλεται στα εξαρτήματα της κατηγορίας διακομιστή και στην ανάγκη υποστήριξης του απαιτούμενου φόρτου εργασίας του AI, καθιστώντας την κατάλληλη για επαγγελματίες χρήστες και μεγαλύτερες επιχειρήσεις που απαιτούν απόδοση σε επίπεδο δεδομένων [1] [4] [6].
Συνοπτικά, το DGX Spark έχει σχεδιαστεί για αποτελεσματικότητα και συμπαγές, ενώ ο σταθμός DGX είναι κατασκευασμένος για εργασίες AI υψηλής απόδοσης, αντανακλώντας τα διαφορετικά προφίλ κατανάλωσης ενέργειας.
Αναφορές:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-nounced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercputers-for-the-doveloper-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-tation-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-cumper
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx