O consumo de energia da estação DGX Spark e DGX varia significativamente devido a seus diferentes projetos e capacidades.
O DGX Spark, anteriormente conhecido como Project Digits, é um supercomputador de IA compacto projetado para desenvolvedores e pesquisadores. Possui o GB10 Grace Blackwell Superchip, oferecendo até 1.000 trilhões de operações por segundo (tops) de computação de IA. O DGX Spark consome até 170W de energia, tornando-o uma solução eficiente em termos de energia para o desenvolvimento e implantação da IA em um fator de forma compacto [1] [2] [3].
Por outro lado, a estação DGX é um sistema de desktop mais poderoso, projetado para treinamento e inferência de IA extensos. Ele incorpora a GPU avançada GB300 Blackwell e suporta até 784 GB de memória unificada. A estação DGX possui um requisito de energia muito mais alto, com um consumo máximo de energia de 1.500W. Isso se deve aos componentes da classe de servidor e à necessidade de suportar cargas de trabalho exigentes de IA, tornando-o adequado para usuários profissionais e empresas maiores que exigem desempenho no nível do data center [1] [4] [6].
Em resumo, o DGX Spark foi projetado para eficiência e compactação, enquanto a estação DGX é construída para tarefas de IA de alto desempenho, refletindo seus diferentes perfis de consumo de energia.
Citações:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded to-dgx-spark-dgx-station-anounced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleases-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a --new-especializado-desktop-line-for-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-anounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx