DGX SparkとDGXステーションの消費電力は、異なる設計と機能により大きく異なります。
以前はProject Digitsとして知られていたDGX Sparkは、開発者と研究者向けに設計されたコンパクトなAIスーパーコンピューターです。 GB10 Grace Blackwell SuperChipを備えており、AIコンピューティングの1秒あたり最大1,000兆のオペレーションを提供しています。 DGX Sparkは最大170Wの電力を消費し、コンパクトなフォームファクター[1] [2] [3]でのAI開発と展開のための電力効率の高いソリューションとなっています。
一方、DGXステーションは、広範なAIトレーニングと推測のために設計された、より強力なデスクトップシステムです。高度なGB300 Blackwell Ultra GPUが組み込まれ、最大784GBの統一メモリをサポートします。 DGXステーションにははるかに高い電力要件があり、最大消費電力は1,500Wです。これは、サーバークラスのコンポーネントと、要求の厳しいAIワークロードをサポートする必要性によるものであり、データセンターレベルのパフォーマンス[1] [4] [6]を必要とするプロのユーザーや大企業に適しています。
要約すると、DGX Sparkは効率とコンパクト性のために設計されていますが、DGXステーションは、異なる消費電力プロファイルを反映して、高性能AIタスク用に構築されています。
引用：
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-Announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers/-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-pefications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-feb.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-celsal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx