Spotreba energie stanice DGX Spark a DGX sa výrazne líši v dôsledku ich rôznych návrhov a schopností.
DGX Spark, predtým známa ako projektové číslice, je kompaktný superpočítač AI určený pre vývojárov a výskumných pracovníkov. Je vybavený superchipom GB10 Grace Blackwell, ktorý poskytuje až 1 000 biliónov operácií za sekundu (vrcholy) výpočtu AI. DGX Spark spotrebuje až 170 W energie, čo z neho robí výkonne efektívne riešenie pre vývoj a nasadenie AI v kompaktnom formálnom faktore [1] [2] [3].
Na druhej strane stanica DGX je výkonnejší stolný systém určený pre rozsiahly výcvik AI a inferencie. Zahŕňa pokročilé GB300 Blackwell Ultra GPU a podporuje až 784 GB zjednotenej pamäte. Stanica DGX má oveľa vyššiu požiadavku na výkon s maximálnou spotrebou energie 1 500 W. Je to kvôli jeho komponentom triedy servera a potrebou podporovať náročné pracovné zaťaženie AI, vďaka čomu je vhodné pre profesionálnych používateľov a väčšie podniky, ktoré si vyžadujú výkonnosť dátového centra [1] [6] [6].
Stručne povedané, DGX Spark je navrhnutá pre účinnosť a kompaktnosť, zatiaľ čo stanica DGX je postavená pre vysoko výkonné úlohy AI, čo odráža ich odlišné profily spotreby energie.
Citácie:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-park-dgx-station-annumed/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-dation-desktop-ai-superComputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_annunces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-tation-ation-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
Https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-explorerdateet-letter-fal-fal-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-tation-pation-ational-ational-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx