La consommation d'énergie de la station DGX Spark et DGX varie considérablement en raison de leurs différentes conceptions et capacités.
Le DGX Spark, précédemment connu sous le nom de Project Digits, est un supercalculateur AI compact conçu pour les développeurs et les chercheurs. Il présente le GB10 Grace Blackwell Superchip, offrant jusqu'à 1 000 billions d'opérations par seconde (sommet) de calcul de l'IA. L'étincelle DGX consomme jusqu'à 170 W de puissance, ce qui en fait une solution économe en puissance pour le développement et le déploiement de l'IA dans un facteur de forme compacte [1] [2] [3].
D'un autre côté, la station DGX est un système de bureau plus puissant conçu pour une formation et l'inférence IA approfondies. Il intègre le GB300 Blackwell Ultra GPU avancé et prend en charge jusqu'à 784 Go de mémoire unifiée. La station DGX a une exigence de puissance beaucoup plus élevée, avec une consommation d'énergie maximale de 1 500 W. Cela est dû à ses composants de classe de serveur et à la nécessité de prendre en charge les charges de travail en IA exigeantes, ce qui le rend adapté aux utilisateurs professionnels et aux grandes entreprises nécessitant des performances au niveau du centre de données [1] [4] [6].
En résumé, le DGX Spark est conçu pour l'efficacité et la compacité, tandis que la station DGX est conçue pour les tâches AI de haute performance, reflétant leurs différents profils de consommation d'énergie.
Citations:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-scark-dgx-station-announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-scark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developper-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_annouces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-sersonal-ai-super-computerrs
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpoweup.com/334300/nvidia-annouces-dgx-sker-and-dgx-station-personal-ai-Computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx