يعد Nvidia DGX Spark و Nvidia Geforce RTX 4090 نظامان حوسبة متميزان مصممان لأغراض مختلفة ، مما يؤدي إلى اختلافات كبيرة في بنياتها.
العمارة وحدة المعالجة المركزية
- DGX Spark: يتم تشغيله بواسطة NVIDIA GB10 SOC ، والذي يتميز بمعالج ARMV9 ذو 20 نواة. ويشمل ذلك عشرة نوى Cortex-X925 وعشرة نوى Cortex-A725 ، مصممة لمعالجة AI عالية الأداء ومهام الحوسبة العامة [1] [4].- RTX 4090: لا يحتوي وحدة معالجة الرسومات هذا على وحدة المعالجة المركزية المخصصة ؛ بدلاً من ذلك ، إنها وحدة معالجة الرسومات (GPU) مصممة للعمل مع وحدة المعالجة المركزية المضيفة. يعتمد على بنية ADA Lovelace ، وتحديداً وحدة معالجة الرسومات AD102 ، والتي تم تحسينها للألعاب وأعباء العمل الرسومية [2] [5].
العمارة GPU
- DGX Spark: يعتمد GPU في شرارة DGX على بنية Blackwell ، التي تعد جزءًا من نفيديا جريس بلاكويل السوبر. تم تحسينه لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، حيث يوفر ما يصل إلى 1000 قمم من أداء الذكاء الاصطناعي [1] [7].- RTX 4090: يتميز RTX 4090 ببنية Ada Lovelace ، التي تضم 16،384 نوى CUDA ، و 128 نوى تتبع الأشعة ، و 512 نوى الموتر. تركز هذه الهندسة المعمارية بشكل أساسي على الألعاب ، وتتبع الأشعة ، ومهام الحوسبة عالية الأداء [2] [8].
الذاكرة وعرض النطاق الترددي
- DGX Spark: يستخدم 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5x 256 بت ، مما يوفر عرض النطاق الترددي للذاكرة 273 جيجابايت/ثانية. يستخدم النظام أيضًا تقنية NVIDIA NVLINK-C2C للاتصال للاتصالات المعززة CPU-GPU ، مما يوفر خمسة أضعاف عرض النطاق الترددي لـ PCIE 5.0 [1] [4].- RTX 4090: يأتي RTX 4090 مع 24 جيجابايت من ذاكرة GDDR6X وعرض النطاق الترددي للذاكرة 1008 جيجابايت/ثانية. يستخدم واجهة PCIE 4.0 X16 للاتصال بنظام المضيف [2] [5].
موتر النوى وأداء الذكاء الاصطناعي
- DGX Spark: مجهز بنوى الموتر الخامس من الجيل الخامس ، يتم تحسين DGX Spark لمهام الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر ما يصل إلى 1000 قمم من أداء الذكاء الاصطناعي. هذا يجعلها مناسبة للتدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة [1] [7].- RTX 4090: على الرغم من أنه في المقام الأول وحدة معالجة الرسومات للألعاب ، فإن RTX 4090 تشمل النوى الموسمية من الجيل الرابع ، مما يعزز قدراتها على مهام التعلم الآلي. ومع ذلك ، فإن أداء الذكاء الاصطناعي ليس مرتفعًا مثل أنظمة الذكاء الاصطناعى المتخصصة مثل DGX Spark [2] [8].
الشبكات والاتصال
- DGX Spark: يتميز بمنفذ RJ45 10GBE عبر ConnectX-7 Smart NIC و WiFi 7 و Bluetooth 5.3 وأربعة منافذ USB4. يتيح ConnectX-7 إمكانيات الشبكات التي يمكنها توصيل أنظمة شرارة DGX لنماذج أكبر من الذكاء الاصطناعى [1] [4].- RTX 4090: بصفته وحدة معالجة الرسومات ، لا تحتوي على إمكانيات شبكات مدمجة ولكنها تعتمد على خيارات اتصال نظام المضيف. يتصل عبر واجهة PCIE 4.0 [2] [5].
باختصار ، تم تصميم Spark DGX كحاسام Supermputer AI مضغوط مع التركيز على معالجة AI والبحث ، في حين أن RTX 4090 هو وحدة معالجة الرسومات عالية الأداء محسنة للألعاب وأعباء العمل الرسومية.
الاستشهادات:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-Armv9-soc-with-1000-tops-ai-pperformance/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6]
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf