Nvidia DGX Spark in Nvidia GeForce RTX 4090 sta dva različna računalniška sistema, zasnovana za različne namene, kar vodi do pomembnih razlik v njihovih arhitekturi.
Arhitektura CPU
- DGX Spark: Poganja ga NVIDIA GB10 SOC, ki ima 20-jedrni procesor ARMV9. To vključuje deset jeder Cortex-X925 in deset jeder Cortex-A725, zasnovanih za visokozmogljivo AI obdelavo in splošne računalniške naloge [1] [4].- RTX 4090: Ta GPU nima namenskega procesorja; Namesto tega gre za grafično obdelavo (GPU), ki je zasnovana za delo z gostiteljskim procesorjem. Temelji na arhitekturi ADA Lovelace, zlasti na GPU AD102, ki je optimiziran za igralne in grafične delovne obremenitve [2] [5].
GPU arhitektura
- DGX Spark: GPU v DGX Spark temelji na arhitekturi Blackwell, ki je del Nvidia Grace Blackwell Superchip. Optimiziran je za delovne obremenitve AI, ki zagotavlja do 1.000 vrhov zmogljivosti AI [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 vsebuje arhitekturo ADA Lovelace, ki vključuje 16.384 jeder CUDA, 128 jeder za sledenje žarkov in 512 tenzorskih jeder. Ta arhitektura je osredotočena predvsem na igre na srečo, sledenje žarkov in visokozmogljive računalniške naloge [2] [8].
Pomnilnik in pasovna širina
- DGX Spark: Uporablja 128 GB 256-bitnega pomnilnika LPDDR5X, ki ponuja pasovno širino pomnilnika 273 GB/s. Sistem uporablja tudi tehnologijo medsebojne povezave NVLINK-C2C za izboljšano komunikacijo s CPU-GPU, kar zagotavlja petkratno pasovno širino PCIe 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 ima 24 GB pomnilnika GDDR6X in pasovno širino pomnilnika 1008 GB/s. Uporablja vmesnik PCIe 4.0 x16 za povezavo s gostiteljskim sistemom [2] [5].
Tensor Core in AI uspešnost
- DGX Spark: Opremljen s tenzorskimi jedri 5. generacije je DGX Spark optimiziran za naloge AI, ki ponuja do 1.000 vrhov zmogljivosti AI. Zaradi tega je primeren za trening in sklepanje velikih modelov AI [1] [7].- RTX 4090: Čeprav je predvsem igralni GPU, RTX 4090 vključuje tenzorske jedra 4. generacije, ki povečujejo njegove zmogljivosti za naloge AI in strojnega učenja. Vendar njegova zmogljivost AI ni tako visoka kot specializirani sistemi AI, kot je DGX Spark [2] [8].
Mreža in povezljivost
- DGX Spark: ima 10GBE RJ45 vrata prek ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 in štiri vrata USB4. ConnectX-7 omogoča omrežne zmogljivosti, ki lahko povežejo dva sistema DGX Spark za večje modele AI [1] [4].- RTX 4090: Kot GPU nima vgrajenih zmogljivosti za omrežje, ampak se opira na možnosti povezovanja gostiteljskega sistema. Povezuje se prek vmesnika PCIe 4.0 [2] [5].
Če povzamemo, je DGX Spark zasnovan kot kompaktni superračunalnik AI s poudarkom na obdelavi in raziskavah AI, medtem ko je RTX 4090 visokozmogljiv GPU, optimiziran za igralne in grafične obremenitve.
Navedbe:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-Supercomputer-e-By-nvidia-gb10-20-20-ARMV9-SOC --TOOPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-PERMACES
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-VS-RTX-4090-Coparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-pasonal-Aai-Supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf