Το NVIDIA DGX Spark και το NVIDIA GEFORCE RTX 4090 είναι δύο ξεχωριστά υπολογιστικά συστήματα σχεδιασμένα για διαφορετικούς σκοπούς, οδηγώντας σε σημαντικές διαφορές στις αρχιτεκτονικές τους.
Αρχιτεκτονική CPU
- DGX Spark: Τροφοδοτείται από το NVIDIA GB10 SOC, το οποίο διαθέτει επεξεργαστή ARMV9 20 πυρήνων. Αυτό περιλαμβάνει δέκα πυρήνες Cortex-X925 και δέκα πυρήνες Cortex-A725, σχεδιασμένα για υψηλής απόδοσης AI επεξεργασίας και γενικές υπολογιστικές εργασίες [1] [4].- RTX 4090: Αυτή η GPU δεν έχει ειδική CPU. Αντ 'αυτού, είναι μια μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU) που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με μια CPU κεντρικού υπολογιστή. Βασίζεται στην αρχιτεκτονική ADA Lovelace, ειδικά στη GPU AD102, η οποία είναι βελτιστοποιημένη για τυχερά παιχνίδια και γραφικούς φόρτους εργασίας [2] [5].
Αρχιτεκτονική GPU
- DGX Spark: Η GPU στο DGX Spark βασίζεται στην αρχιτεκτονική Blackwell, η οποία αποτελεί μέρος του Nvidia Grace Blackwell Superchip. Είναι βελτιστοποιημένο για το φόρτο εργασίας του AI, παρέχοντας έως και 1.000 κορυφές της απόδοσης AI [1] [7].- RTX 4090: Το RTX 4090 διαθέτει την αρχιτεκτονική ADA Lovelace, η οποία περιλαμβάνει 16.384 πυρήνες CUDA, 128 πυρήνες ανίχνευσης ακτίνων και 512 πυρήνες τανυστή. Αυτή η αρχιτεκτονική επικεντρώνεται κατά κύριο λόγο σε τυχερά παιχνίδια, ανιχνεία ακτίνων και υψηλής απόδοσης.
μνήμη και εύρος ζώνης
- DGX Spark: Χρησιμοποιεί 128 GB μνήμης LPDDR5X 256-bit, προσφέροντας ένα εύρος ζώνης μνήμης 273 GB/s. Το σύστημα χρησιμοποιεί επίσης την τεχνολογία διασύνδεσης NVIDIA NVLink-C2C για την ενισχυμένη επικοινωνία CPU-GPU, παρέχοντας πέντε φορές το εύρος ζώνης του PCIE 5.0 [1] [4].- RTX 4090: Το RTX 4090 έρχεται με 24 GB μνήμης GDDR6X και ένα εύρος ζώνης μνήμης των 1008 GB/s. Χρησιμοποιεί μια διεπαφή PCIE 4.0 x16 για σύνδεση με το σύστημα κεντρικού υπολογιστή [2] [5].
Tensor Cores και AI Performance
- DGX Spark: Εξοπλισμένο με πυρήνες τανυστή 5ης γενιάς, το DGX Spark είναι βελτιστοποιημένο για εργασίες AI, προσφέροντας έως και 1.000 κορυφές της απόδοσης AI. Αυτό το καθιστά κατάλληλο για εκπαίδευση και συμπέρασμα μεγάλων μοντέλων AI [1] [7].- RTX 4090: Αν και κυρίως μια GPU παιχνιδιού, το RTX 4090 περιλαμβάνει πυρήνες τανυστή 4ης γενιάς, οι οποίοι ενισχύουν τις δυνατότητές της για εργασίες AI και μηχανικής μάθησης. Ωστόσο, η απόδοση του AI δεν είναι τόσο υψηλή όσο τα εξειδικευμένα συστήματα AI όπως το DGX Spark [2] [8].
δικτύωση και συνδεσιμότητα
- DGX Spark: Διαθέτει θύρα 10GBE RJ45 μέσω του ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 και τεσσάρων θυρών USB4. Το ConnectX-7 επιτρέπει δυνατότητες δικτύωσης που μπορούν να συνδέσουν δύο συστήματα Spark DGX για μεγαλύτερα μοντέλα AI [1] [4].- RTX 4090: Ως GPU, δεν διαθέτει ενσωματωμένες δυνατότητες δικτύωσης, αλλά βασίζεται στις επιλογές συνδεσιμότητας του συστήματος υποδοχής. Συνδέεται μέσω διεπαφής PCIE 4.0 [2] [5].
Συνοπτικά, το DGX Spark έχει σχεδιαστεί ως συμπαγής υπερυπολογιστής AI με έμφαση στην επεξεργασία και την έρευνα του AI, ενώ το RTX 4090 είναι μια GPU υψηλής απόδοσης βελτιστοποιημένη για τυχερά παιχνίδια και γραφικά φόρτα εργασίας.
Αναφορές:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-power-power-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-tops-offarance
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercupers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf