NVIDIA DGX Spark och Nvidia GeForce RTX 4090 är två distinkta datorsystem utformade för olika ändamål, vilket leder till betydande skillnader i deras arkitekturer.
CPU -arkitektur
- DGX Spark: Den drivs av NVIDIA GB10 SOC, som har en 20-kärnig ARMV9-processor. Detta inkluderar tio Cortex-X925-kärnor och tio Cortex-A725-kärnor, designade för högpresterande AI-bearbetning och allmänna datoruppgifter [1] [4].- RTX 4090: Denna GPU har inte en dedikerad CPU; Istället är det en grafikbehandlingsenhet (GPU) utformad för att arbeta med en värd CPU. Det är baserat på ADA Lovelace -arkitekturen, särskilt AD102 GPU, som är optimerad för spel och grafiska arbetsbelastningar [2] [5].
GPU -arkitektur
- DGX Spark: GPU i DGX Spark är baserad på Blackwell -arkitekturen, som är en del av Nvidia Grace Blackwell Superchip. Det är optimerat för AI -arbetsbelastningar, vilket ger upp till 1 000 toppar av AI -prestanda [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 har ADA Lovelace -arkitekturen, som inkluderar 16 384 CUDA -kärnor, 128 Ray Tracing -kärnor och 512 tensorkärnor. Denna arkitektur är främst inriktad på spel, strålspårning och högpresterande datoruppgifter [2] [8].
Minne och bandbredd
- DGX Spark: Den använder 128 GB 256-bitars LPDDR5X-minne, och erbjuder en minnesbandbredd på 273 GB/s. Systemet använder också NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-teknik för förbättrad CPU-GPU-kommunikation, vilket ger fem gånger bandbredden för PCIe 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 kommer med 24 GB GDDR6X -minne och en minnesbandbredd på 1008 GB/s. Den använder ett PCIe 4.0 X16 -gränssnitt för anslutning till värdsystemet [2] [5].
Tensor kärnor och AI -prestanda
- DGX Spark: Utrustad med femte generationens tensorkärnor är DGX -gnisten optimerad för AI -uppgifter och erbjuder upp till 1 000 toppar av AI -prestanda. Detta gör det lämpligt för träning och slutsatser av stora AI -modeller [1] [7].- RTX 4090: Även om RTX 4090 främst är en gaming -GPU. Emellertid är AI -prestanda inte så hög som specialiserade AI -system som DGX -gnisten [2] [8].
Nätverk och anslutning
- DGX Spark: Den har en 10GBE RJ45-port via ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 och fyra USB4-portar. ConnectX-7 möjliggör nätverksfunktioner som kan ansluta två DGX-gnistsystem för större AI-modeller [1] [4].- RTX 4090: Som GPU har den inte inbyggda nätverksfunktioner utan förlitar sig på värdsystemets anslutningsalternativ. Den ansluter via ett PCIe 4.0 -gränssnitt [2] [5].
Sammanfattningsvis är DGX-gnisten utformad som en kompakt AI-superdator med fokus på AI-bearbetning och forskning, medan RTX 4090 är en högpresterande GPU-optimerad för spel och grafiska arbetsbelastningar.
Citeringar:
]
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
]
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf