NVIDIA DGX Spark og NVIDIA GeForce RTX 4090 er to forskellige computersystemer designet til forskellige formål, hvilket fører til betydelige forskelle i deres arkitekturer.
CPU -arkitektur
- DGX Spark: Det drives af NVIDIA GB10 SOC, der har en 20-core ARMV9-processor. Dette inkluderer ti cortex-X925-kerner og ti cortex-A725-kerner, designet til højtydende AI-behandling og generelle computeropgaver [1] [4].- RTX 4090: Denne GPU har ikke en dedikeret CPU; I stedet er det en grafikbehandlingsenhed (GPU) designet til at arbejde med en vært CPU. Det er baseret på ADA Lovelace -arkitekturen, specifikt AD102 GPU, der er optimeret til spil og grafiske arbejdsbelastninger [2] [5].
GPU -arkitektur
- DGX Spark: GPU'en i DGX Spark er baseret på Blackwell -arkitekturen, som er en del af Nvidia Grace Blackwell Superchip. Det er optimeret til AI -arbejdsbelastninger, der leverer op til 1.000 toppe af AI -ydeevne [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 har ADA Lovelace -arkitekturen, der inkluderer 16.384 CUDA -kerner, 128 stråleporingkerner og 512 tensorkerner. Denne arkitektur er primært fokuseret på spil, stråleporing og højtydende computeropgaver [2] [8].
Hukommelse og båndbredde
- DGX Spark: Den bruger 128 GB 256-bit LPDDR5X-hukommelse, der tilbyder en hukommelsesbåndbredde på 273 GB/s. Systemet anvender også NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-teknologi til forbedret CPU-GPU-kommunikation, hvilket giver fem gange båndbredden af PCIE 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 leveres med 24 GB GDDR6X -hukommelse og en hukommelsesbåndbredde på 1008 GB/s. Den bruger en PCIe 4.0 X16 -interface til forbindelse til værtssystemet [2] [5].
Tensor -kerner og AI -præstation
- DGX Spark: Udstyret med 5. generation af tensorkerner, er DGX -gnisten optimeret til AI -opgaver, der tilbyder op til 1.000 toppe af AI -ydeevne. Dette gør det velegnet til træning og inferens af store AI -modeller [1] [7].- RTX 4090: Selvom den primært en GPU -spil, inkluderer RTX 4090 4. generation tensorkerner, der forbedrer dens muligheder for AI og maskinlæringsopgaver. Imidlertid er AI -ydelsen ikke så høj som specialiserede AI -systemer som DGX -gnisten [2] [8].
Netværk og tilslutningsmuligheder
- DGX Spark: Den har en 10GBE RJ45-port via ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 og fire USB4-porte. ConnectX-7 giver mulighed for netværksfunktioner, der kan forbinde to DGX-gnistsystemer til større AI-modeller [1] [4].- RTX 4090: Som en GPU har den ikke indbyggede netværksfunktioner, men er afhængig af værtssystemets tilslutningsmuligheder. Det forbinder via en PCIe 4.0 -interface [2] [5].
I sammendraget er DGX-gnisten designet som en kompakt AI-supercomputer med fokus på AI-behandling og forskning, mens RTX 4090 er en højtydende GPU, der er optimeret til spil og grafisk arbejdsbelastning.
Citater:
[Jeg
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
)
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-i-supercomputere
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf