Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon DGX SparkとRTX 4090のアーキテクチャの主な違いは何ですか


DGX SparkとRTX 4090のアーキテクチャの主な違いは何ですか


Nvidia DGX SparkとNvidia GeForce RTX 4090は、さまざまな目的で設計された2つの異なるコンピューティングシステムであり、アーキテクチャに大きな違いをもたらします。

CPUアーキテクチャ

-DGX Spark:20コアARMV9プロセッサを備えたNVIDIA GB10 SoCを搭載しています。これには、10個の皮質-X925コアと、高性能AI処理および一般的なコンピューティングタスクのために設計された10個の皮質A725コアが含まれます[1] [4]。
-RTX 4090:このGPUには専用のCPUがありません。代わりに、ホストCPUで動作するように設計されたグラフィックプロセシングユニット(GPU)です。これは、ADA Lovelace Architecture、特にAD102 GPUに基づいており、ゲームやグラフィカルなワークロードに最適化されています[2] [5]。

GPUアーキテクチャ

-DGX Spark:DGX SparkのGPUは、Nvidia Grace Blackwell Superchipの一部であるBlackwell Architectureに基づいています。 AIワークロード用に最適化されており、最大1,000のAIパフォーマンスを提供します[1] [7]。
-RTX 4090:RTX 4090には、16,384個のCUDAコア、128レイトレースコア、512テンソルコアが含まれるADA Lovelace Architectureがあります。このアーキテクチャは、主にゲーム、レイトレース、高性能コンピューティングタスクに焦点を当てています[2] [8]。

##メモリと帯域幅
-DGX Spark:128 GBの256ビットLPDDR5Xメモリを使用して、273 GB/sのメモリ帯域幅を提供します。このシステムは、NVIDIA NVLINK-C2C相互接続テクノロジーを採用してCPU-GPU通信を強化し、PCIE 5.0 [1] [4]の帯域幅の5倍を提供します。
-RTX 4090:RTX 4090には、24 GBのGDDR6Xメモリと1008 GB/sのメモリ帯域幅が付属しています。ホストシステムに接続するためにPCIE 4.0 X16インターフェイスを使用します[2] [5]。

##テンソルコアとAIパフォーマンス
-DGX Spark:第5世代のテンソルコアを装備したDGX Sparkは、AIタスクに最適化されており、最大1,000のAIパフォーマンスを提供します。これにより、大規模なAIモデルのトレーニングと推論に適しています[1] [7]。
-RTX 4090:主にゲームGPUですが、RTX 4090には第4世代テンソルコアが含まれており、AIおよび機械学習タスクの機能を強化します。ただし、AIパフォーマンスは、DGX Spark [2] [8]のような特殊なAIシステムほど高くはありません。

##ネットワーキングと接続
-DGX Spark:ConnectX-7 Smart Nic、WiFi 7、Bluetooth 5.3、および4つのUSB4ポートを介した10GBE RJ45ポートを備えています。 ConnectX-7は、より大きなAIモデルに2つのDGX Sparkシステムを接続できるネットワーク機能を可能にします[1] [4]。
-RTX 4090:GPUとして、ネットワーキング機能が組み込まれていませんが、ホストシステムの接続オプションに依存しています。 PCIE 4.0インターフェイス[2] [5]を介して接続します。

要約すると、DGX SparkはAI処理と研究に焦点を当てたコンパクトAIスーパーコンピューターとして設計されていますが、RTX 4090はゲームやグラフィカルなワークロードに最適化された高性能GPUです。

引用:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-1000-tops-of-ai-perforfance/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-sersal-ai-supercomputes
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf