NVIDIA DGX Spark a Nvidia Geforce RTX 4090 jsou dva odlišné výpočetní systémy určené pro různé účely, což vede k významným rozdílům v jejich architekturách.
CPU Architecture
- DGX Spark: Je poháněn NVIDIA GB10 SOC, který má 20-jádrový procesor ARMV9. To zahrnuje deset jádra Cortex-X925 a deset jader Cortex-A725, které jsou určeny pro vysoce výkonné zpracování AI a obecné výpočetní úkoly [1] [4].- RTX 4090: Tento GPU nemá vyhrazený CPU; Místo toho se jedná o grafickou zpracovatelskou jednotku (GPU) navrženou pro práci s hostitelským procesorem. Je založen na architektuře ADA Lovelace, konkrétně GPU AD102, který je optimalizován pro herní a grafická pracovní zátěž [2] [5].
GPU Architecture
- DGX Spark: GPU v DGX Spark je založena na architektuře Blackwell, která je součástí superchipu Nvidia Grace Blackwell. Je optimalizována pro pracovní zátěž AI a poskytuje až 1 000 vrcholů výkonu AI [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 má architekturu ADA Lovelace, která zahrnuje 16 384 jádra CUDA, 128 jader paprsků a 512 tenzorových jádra. Tato architektura je primárně zaměřena na hraní her, trasování paprsků a vysoce výkonné výpočetní úkoly [2] [8].
Paměť a šířka pásma
- DGX Spark: Používá 128 GB 256bitové paměti LPDDR5X a nabízí šířku pásma paměti 273 GB/s. Systém také používá propojovací technologii NVIDIA NVLINK-C2C pro zvýšenou komunikaci CPU-GPU a poskytuje pětinásobek šířky pásma PCIE 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 je dodáván s 24 GB paměti GDDR6X a šířkou pásma paměti 1008 GB/s. Pro připojení k hostitelskému systému používá rozhraní PCIE 4.0 x16 [2] [5].
Tensorové jádra a výkon AI
- DGX Spark: DGX Spark je vybaven tenzorovými jádry 5. generace, která je optimalizována pro úkoly AI a nabízí až 1 000 vrcholů výkonu AI. Díky tomu je vhodný pro trénink a odvození velkých modelů AI [1] [7].- RTX 4090: Ačkoli primárně herní GPU, RTX 4090 zahrnuje tenzorová jádra 4. generace, která zvyšují své schopnosti pro úkoly AI a strojového učení. Jeho výkon AI však není tak vysoký jako specializované systémy AI, jako je DGX Spark [2] [8].
Networking a připojení
- DGX Spark: Je vybaven portem 10GBE RJ45 přes ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 a čtyři porty USB4. ConnectX-7 umožňuje schopnosti sítě, které mohou propojit dva systémy DGX Spark pro větší modely AI [1] [4].- RTX 4090: Jako GPU nemá vestavěné síťové schopnosti, ale spoléhá se na možnosti připojení hostitelského systému. Připojuje se prostřednictvím rozhraní PCIE 4.0 [2] [5].
Stručně řečeno, DGX Spark je navržen jako kompaktní superpočítač AI se zaměřením na zpracování a výzkum AI, zatímco RTX 4090 je vysoce výkonný GPU optimalizovaný pro herní a grafické pracovní zatížení.
Citace:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-supercomputer-po--nvidia-g11
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-Lounders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comprison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-lounches-dgx-park-park-dgx-station-toral-ai-supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf