De NVIDIA DGX Spark en de Nvidia GeForce RTX 4090 zijn twee verschillende computersystemen die zijn ontworpen voor verschillende doeleinden, wat leidt tot significante verschillen in hun architecturen.
CPU -architectuur
- DGX Spark: het wordt aangedreven door de NVIDIA GB10 SOC, die een Armv9-processor van 20 core heeft. Dit omvat tien cortex-x925 cores en tien cortex-A725 cores, ontworpen voor krachtige AI-verwerking en algemene computertaken [1] [4].- RTX 4090: Deze GPU heeft geen speciale CPU; In plaats daarvan is het een grafische verwerkingseenheid (GPU) die is ontworpen om te werken met een host -CPU. Het is gebaseerd op de ADA Lovelace -architectuur, met name de AD102 GPU, die is geoptimaliseerd voor gaming en grafische werklast [2] [5].
GPU -architectuur
- DGX Spark: de GPU in de DGX Spark is gebaseerd op de Blackwell -architectuur, die deel uitmaakt van de Nvidia Grace Blackwell Superchip. Het is geoptimaliseerd voor AI -workloads en biedt maximaal 1.000 tops van AI -prestaties [1] [7].- RTX 4090: De RTX 4090 beschikt over de ADA Lovelace -architectuur, die 16.384 CUDA -kernen, 128 Ray Tracing -kernen en 512 Tensor -kernen omvat. Deze architectuur is voornamelijk gericht op gaming, ray tracing en krachtige computertaken [2] [8].
geheugen en bandbreedte
- DGX Spark: het gebruikt 128 GB 256-bit LPDDR5X-geheugen, met een geheugenbandbreedte van 273 GB/s. Het systeem maakt ook gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-technologie voor verbeterde CPU-GPU-communicatie, en biedt vijf keer de bandbreedte van PCIE 5.0 [1] [4].- RTX 4090: De RTX 4090 wordt geleverd met 24 GB GDDR6X -geheugen en een geheugenbandbreedte van 1008 GB/s. Het maakt gebruik van een PCIE 4.0 X16 -interface voor verbinding met het hostsysteem [2] [5].
Tensor -kernen en AI -prestaties
- DGX Spark: uitgerust met Tensor -cores van de 5e generatie, is de DGX Spark geoptimaliseerd voor AI -taken en biedt tot 1.000 tops van AI -prestaties. Dit maakt het geschikt voor training en gevolgtrekking van grote AI -modellen [1] [7].- RTX 4090: Hoewel in de eerste plaats een gaming GPU, bevat de RTX 4090 de 4e generatie Tensor -kernen, die de mogelijkheden voor AI en machine learning -taken verbeteren. De AI -prestaties zijn echter niet zo hoog als gespecialiseerde AI -systemen zoals de DGX Spark [2] [8].
Netwerken en connectiviteit
- DGX Spark: het beschikt over een 10GBE RJ45-poort via ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 en vier USB4-poorten. De ConnectX-7 maakt netwerkmogelijkheden mogelijk die twee DGX-sparksystemen kunnen verbinden voor grotere AI-modellen [1] [4].- RTX 4090: Als GPU heeft het geen ingebouwde netwerkmogelijkheden, maar vertrouwt het op de connectiviteitsopties van het hostsysteem. Het maakt verbinding via een PCIe 4.0 -interface [2] [5].
Samenvattend is de DGX Spark ontworpen als een compacte AI-supercomputer met een focus op AI-verwerking en onderzoek, terwijl de RTX 4090 een krachtige GPU is die is geoptimaliseerd voor gaming en grafische werklast.
Citaten:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-deesktop-ai-SuperComputer-powered-by-nvidia-gb10-20-2-20-armv9-soc-with-1000-tops-hai-performance/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fiBermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-laiunches-dgx-spark-dgx-station-personal-Ai-a-ai-uperComputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/Geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf