NVIDIA DGX Spark și Nvidia GeForce RTX 4090 sunt două sisteme de calcul distincte, concepute în scopuri diferite, ceea ce duce la diferențe semnificative în arhitecturile lor.
Arhitectură CPU
- DGX Spark: Este alimentat de NVIDIA GB10 SOC, care prezintă un procesor ARMV9 cu 20 de nuclee. Aceasta include zece nuclee Cortex-X925 și zece nuclee Cortex-A725, concepute pentru procesarea AI de înaltă performanță și sarcini generale de calcul [1] [4].- RTX 4090: Acest GPU nu are un procesor dedicat; În schimb, este o unitate de procesare grafică (GPU) concepută să funcționeze cu un procesor gazdă. Se bazează pe arhitectura ADA Lovelace, în special pe GPU AD102, care este optimizat pentru jocuri și sarcini grafice de lucru [2] [5].
Arhitectură GPU
- DGX Spark: GPU în DGX Spark se bazează pe Blackwell Architecture, care face parte din Nvidia Grace Blackwell Superchip. Este optimizat pentru sarcinile de muncă AI, oferind până la 1.000 de topuri de performanță AI [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 prezintă arhitectura ADA Lovelace, care include 16.384 nuclee CUDA, 128 de nuclee de urmărire a razelor și 512 nuclee tensiuni. Această arhitectură este axată în principal pe jocuri, urmărirea razelor și sarcini de calcul de înaltă performanță [2] [8].
memorie și lățime de bandă
- DGX Spark: folosește 128 GB de memorie LPDDR5X de 256 biți, oferind o lățime de bandă de memorie de 273 GB/s. De asemenea, sistemul folosește tehnologia de interconectare NVIDIA NVLink-C2C pentru o comunicare îmbunătățită a CPU-GPU, oferind de cinci ori lățimea de bandă a PCIe 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 vine cu 24 GB de memorie GDDR6X și o lățime de bandă de memorie de 1008 GB/s. Utilizează o interfață PCIE 4.0 X16 pentru conectarea la sistemul gazdă [2] [5].
Nuclee Tensor și performanță AI
- DGX Spark: Echipat cu nuclee de tensiune de generație a 5 -a, DGX Spark este optimizat pentru sarcini AI, oferind până la 1.000 de topuri de performanță AI. Acest lucru îl face potrivit pentru antrenamentul și inferența modelelor mari de AI [1] [7].- RTX 4090: Deși în primul rând un GPU pentru jocuri, RTX 4090 include nuclee de tensiune a 4 -a generație, care își îmbunătățesc capacitățile pentru AI și sarcinile de învățare automată. Cu toate acestea, performanța sa de AI nu este la fel de mare ca sistemele AI specializate precum DGX Spark [2] [8].
rețea și conectivitate
- DGX Spark: are un port RJ45 de 10 GBE prin ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 și patru porturi USB4. ConnectX-7 permite capacități de rețea care pot conecta două sisteme DGX Spark pentru modele AI mai mari [1] [4].- RTX 4090: Ca GPU, nu are capacități de rețea încorporate, ci se bazează pe opțiunile de conectivitate ale sistemului gazdă. Se conectează printr -o interfață PCIe 4.0 [2] [5].
În rezumat, DGX Spark este proiectat ca un supercomputer AI compact, cu accent pe procesarea și cercetarea AI, în timp ce RTX 4090 este un GPU de înaltă performanță optimizat pentru jocuri și sarcini grafice.
Citări:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-AI-Supercomputer-POWERED-BY-NVIDIA-GB10-20-RORE-ARMV9-SOC-WITH-TOPS-OFF-AAI-PERFORFANCE/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-in-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-cuparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-AI-Supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf