Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Millised on peamised erinevused DGX säde ja RTX 4090 arhitektuuris


Millised on peamised erinevused DGX säde ja RTX 4090 arhitektuuris


NVIDIA DGX Spark ja NVIDIA GeForce RTX 4090 on kaks eraldiseisvat arvutisüsteemi, mis on mõeldud erinevatel eesmärkidel, mis põhjustavad nende arhitektuurides olulisi erinevusi.

CPU arhitektuur

- DGX Spark: seda toidab Nvidia GB10 SoC, millel on 20-tunnine ARMV9 protsessor. See hõlmab kümme südamikku Cortex-X925 ja kümme Cortex-A725 südamikku, mis on mõeldud suure jõudlusega AI-töötlemiseks ja üldiseks arvutusülesandeks [1] [4].
- RTX 4090: sellel GPU -l pole spetsiaalset protsessorit; Selle asemel on see graafikatöötluse seade (GPU), mis on loodud töötama koos hostprotsessoritega. See põhineb ADA Lovelace'i arhitektuuril, eriti AD102 GPU -l, mis on optimeeritud mängude ja graafiliste töökoormuste jaoks [2] [5].

GPU arhitektuur

- DGX Spark: DGX Sparki GPU põhineb Blackwelli arhitektuuril, mis on osa Nvidia Grace Blackwelli superchipist. See on optimeeritud AI töökoormuste jaoks, pakkudes kuni 1000 AI jõudlust [1] [7].
- RTX 4090: RTX 4090 -l on ADA Lovelace'i arhitektuur, mis sisaldab 16 384 CUDA südamikku, 128 kiirte jälitussüdamikku ja 512 tensor -südamikku. See arhitektuur on keskendunud peamiselt mängude, kiirte jälgimisele ja suure jõudlusega arvutusülesannetele [2] [8].

Mälu ja ribalaius

- DGX Spark: see kasutab 128 GB 256-bitist LPDDR5X mälu, pakkudes mälu ribalaiust 273 GB/s. Süsteem kasutab ka NVIDIA NVLink-C2C ühenduse tehnoloogiat täiustatud CPU-GPU kommunikatsiooni jaoks, pakkudes viis korda PCIE 5.0 ribalaiust [1] [4].
- RTX 4090: RTX 4090 on 24 GB GDDR6X mälu ja mälu ribalaius 1008 GB/s. See kasutab hostisüsteemiga ühendamiseks PCIE 4.0 x16 liidest [2] [5].

Tensor Cores ja AI jõudlus

- DGX Spark: Varustatud 5. põlvkonna tensor -südamikega, DGX -säde on AI -ülesannete jaoks optimeeritud, pakkudes kuni 1000 AI jõudlust. See muudab selle sobivaks suurte AI -mudelite koolitamiseks ja järeldamiseks [1] [7].
- RTX 4090: Ehkki peamiselt mängude GPU, sisaldab RTX 4090 4. põlvkonna tensor -südamikud, mis suurendavad selle võimalusi AI ja masinõppe ülesannete jaoks. Selle AI jõudlus pole aga nii kõrge kui spetsialiseerunud AI -süsteemid nagu DGX Spark [2] [8].

Võrgustike ja ühenduvus

- DGX Spark: sellel on 10GBE RJ45 port Connectx-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 ja nelja USB4 pordi kaudu. Connectx-7 võimaldab võrkude loomise võimalusi, mis suudavad ühendada kahte DGX sädemesüsteemi suuremate AI-mudelite jaoks [1] [4].
- RTX 4090: GPU-na pole sellel sisseehitatud võrkude loomise võimalusi, kuid see tugineb hostisüsteemi ühenduvusvalikutele. See ühendatakse PCIE 4.0 liidese kaudu [2] [5].

Kokkuvõtlikult võib öelda, et DGX-säde on loodud kompaktse AI superarvutina, keskendudes AI töötlemisele ja uurimistööle, samas kui RTX 4090 on suure jõudlusega GPU, mis on optimeeritud mängude ja graafiliste töökoormuste jaoks.

Tsitaadid:
]
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
]
]
]
]
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf