Nvidia DGX Spark และ Nvidia GeForce RTX 4090 เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันสองระบบที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันซึ่งนำไปสู่ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในสถาปัตยกรรมของพวกเขา
สถาปัตยกรรม CPU
- DGX Spark: ใช้พลังงานจาก Nvidia GB10 SOC ซึ่งมีโปรเซสเซอร์ ARMV9 20 คอร์ ซึ่งรวมถึงสิบคอร์เท็กซ์ -x925 คอร์และคอร์คอร์เท็กซ์-A725 คอร์สิบแกนออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงและงานคอมพิวเตอร์ทั่วไป [1] [4]- RTX 4090: GPU นี้ไม่มี CPU เฉพาะ แต่เป็นหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานกับซีพียูโฮสต์ มันขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม Ada Lovelace โดยเฉพาะ AD102 GPU ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเล่นเกมและเวิร์กโหลดกราฟิก [2] [5]
สถาปัตยกรรม GPU
- DGX Spark: GPU ใน DGX Spark ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Nvidia Grace Blackwell Superchip มันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 1,000 รายการของ AI [1] [7]- RTX 4090: RTX 4090 มีสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ซึ่งรวมถึง 16,384 CUDA Cores, 128 Cores ติดตาม Ray และ 512 Cores สถาปัตยกรรมนี้มุ่งเน้นไปที่การเล่นเกมการติดตามเรย์และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง [2] [8]
หน่วยความจำและแบนด์วิดท์
- DGX Spark: ใช้หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 128 GB ของ 256 บิตโดยเสนอแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 GB/s ระบบนี้ยังใช้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVIDIA NVLINK-C2C สำหรับการสื่อสาร CPU-GPU ที่ปรับปรุงแล้วโดยให้แบนด์วิดธ์ห้าเท่าของ PCIE 5.0 [1] [4]- RTX 4090: RTX 4090 มาพร้อมกับหน่วยความจำ GDDR6X 24 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1008 GB/s มันใช้อินเทอร์เฟซ PCIE 4.0 x16 สำหรับการเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ [2] [5]
cores เทนเซอร์และประสิทธิภาพ AI
- DGX Spark: ติดตั้งแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 5 DGX Spark ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงาน AI ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงสุด 1,000 รายการ สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานของโมเดล AI ขนาดใหญ่ [1] [7]- RTX 4090: แม้ว่าส่วนใหญ่จะเป็น GPU เกม RTX 4090 รวมถึงแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 4 ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถสำหรับงาน AI และงานการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพของ AI นั้นไม่สูงเท่ากับระบบ AI ที่มีความเชี่ยวชาญเช่น DGX Spark [2] [8]
เครือข่ายและการเชื่อมต่อ
- DGX Spark: มีพอร์ต 10GBE RJ45 ผ่าน ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 และพอร์ต USB4 สี่พอร์ต ConnectX-7 อนุญาตให้มีความสามารถในการสร้างเครือข่ายที่สามารถเชื่อมต่อระบบ DGX Spark สองระบบสำหรับรุ่น AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น [1] [4]- RTX 4090: ในฐานะ GPU ไม่มีความสามารถในการสร้างเครือข่ายในตัว แต่ขึ้นอยู่กับตัวเลือกการเชื่อมต่อของระบบโฮสต์ มันเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ PCIE 4.0 [2] [5]
โดยสรุป DGX Spark ได้รับการออกแบบให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดโดยมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลและการวิจัย AI ในขณะที่ RTX 4090 เป็น GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงที่เหมาะสำหรับการเล่นเกมและเวิร์กโหลดกราฟิก
การอ้างอิง:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-armv9-soc-with-top-of-performance
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geForce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf