NVIDIA DGX Spark un NVIDIA GeForce RTX 4090 ir divas atšķirīgas skaitļošanas sistēmas, kas paredzētas dažādiem mērķiem, kā rezultātā to arhitektūrā ir būtiskas atšķirības.
CPU arhitektūra
- DGX Spark: to darbina NVIDIA GB10 SOC, kurai ir 20 kodolu ARMV9 procesors. Tas ietver desmit Cortex-X925 serdeņus un desmit Cortex-A725 serdeņus, kas paredzēti augstas veiktspējas AI apstrādei un vispārējiem skaitļošanas uzdevumiem [1] [4].- RTX 4090: šim GPU nav īpaša CPU; Tā vietā tā ir grafikas apstrādes vienība (GPU), kas paredzēta darbam ar resursdatora CPU. Tā pamatā ir ADA Lovelace arhitektūra, īpaši AD102 GPU, kas ir optimizēts spēļu un grafiskām darba slodzēm [2] [5].
GPU arhitektūra
- DGX Spark: GPU DGX dzirkstelī ir balstīta uz Blackwell arhitektūru, kas ir daļa no Nvidia Grace Blackwell Superchip. Tas ir optimizēts AI darba slodzēm, nodrošinot līdz 1000 AI veiktspējas virsotnēm [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 ir Ada Lovelace arhitektūra, kurā ietilpst 16 384 cuda serdeņi, 128 staru izsekošanas serdeņi un 512 tensora serdeņi. Šī arhitektūra galvenokārt ir vērsta uz spēļu, staru izsekošanu un augstas veiktspējas skaitļošanas uzdevumiem [2] [8].
atmiņa un joslas platums
- DGX Spark: tas izmanto 128 GB 256 bitu LPDDR5X atmiņas, piedāvājot atmiņas joslas platumu 273 GB/s. Sistēma izmanto arī NVIDIA NVLINK-C2C starpsavienojuma tehnoloģiju uzlabotai CPU-GPU komunikācijai, nodrošinot PCIE 5.0 joslas platumu [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 nāk ar 24 GB GDDR6X atmiņas un atmiņas joslas platumu 1008 GB/s. Tas izmanto PCIe 4.0 X16 saskarni savienojumam ar resursdatora sistēmu [2] [5].
Tensora serdeņi un AI veiktspēja
- DGX Spark: aprīkots ar 5. paaudzes tensora kodoliem, DGX dzirkstele ir optimizēta AI uzdevumiem, piedāvājot līdz 1000 AI veiktspējas virsotnēm. Tas padara to piemērotu lielu AI modeļu apmācībai un secinājumiem [1] [7].- RTX 4090: lai arī galvenokārt GPU spēļu GPU, RTX 4090 ietilpst 4. paaudzes tensora serdeņi, kas uzlabo tās iespējas AI un mašīnmācīšanās uzdevumiem. Tomēr tā AI veiktspēja nav tik augsta kā specializētas AI sistēmas, piemēram, DGX dzirkstele [2] [8].
Tīklošana un savienojamība
- DGX Spark: tai ir 10GBE RJ45 ports, izmantojot ConnectX-7 viedo NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 un četrus USB4 portus. ConnectX-7 ļauj izveidot tīkla iespējas, kas var savienot divas DGX dzirksteles sistēmas lielākiem AI modeļiem [1] [4].- RTX 4090: kā GPU tam nav iebūvētas tīkla iespējas, bet gan paļaujas uz resursdatora sistēmas savienojamības iespējām. Tas savieno, izmantojot PCIe 4.0 saskarni [2] [5].
Rezumējot, DGX dzirkstele ir veidota kā kompakts AI superdators, koncentrējoties uz AI apstrādi un pētījumiem, savukārt RTX 4090 ir augstas veiktspējas GPU, kas optimizēts spēļu un grafiskām darba slodzēm.
Atsauces:
.
[2] https://www.itcreation.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
.
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
,
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf