Nvidia DGX Spark와 Nvidia Geforce RTX 4090은 다양한 목적을 위해 설계된 두 가지 별개의 컴퓨팅 시스템으로, 아키텍처에 상당한 차이가 있습니다.
CPU 아키텍처
-DGX Spark : 20 코어 ARMV9 프로세서를 특징으로하는 NVIDIA GB10 SOC에 의해 구동됩니다. 여기에는 고성능 AI 처리 및 일반 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 10 개의 Cortex-X925 코어 및 10 개의 Cortex-A725 코어가 포함됩니다 [1] [4].-RTX 4090 :이 GPU에는 전용 CPU가 없습니다. 대신 호스트 CPU와 함께 작동하도록 설계된 그래픽 처리 장치 (GPU)입니다. ADA Lovelace 아키텍처, 특히 AD102 GPU를 기반으로하며 게임 및 그래픽 워크로드에 최적화되어 있습니다 [2] [5].
GPU 아키텍처
-DGX Spark : DGX Spark의 GPU는 Nvidia Grace Blackwell Superchip의 일부인 Blackwell Architecture를 기반으로합니다. AI 워크로드에 최적화되어 최대 1,000 개의 AI 성능을 제공합니다 [1] [7].-RTX 4090 : RTX 4090에는 16,384 개의 CUDA 코어, 128 개의 레이 트레이싱 코어 및 512 개의 텐서 코어가 포함 된 Ada Lovelace 아키텍처가 있습니다. 이 아키텍처는 주로 게임, 광선 추적 및 고성능 컴퓨팅 작업에 중점을 둡니다 [2] [8].
메모리 및 대역폭
-DGX Spark : 128GB의 256 비트 LPDDR5X 메모리를 사용하여 273GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 이 시스템은 또한 CPU-GPU 통신을 향상시키기 위해 NVIDIA NVLINK-C2C 인터커넥트 기술을 사용하여 PCIE 5.0의 대역폭을 5 배 제공합니다 [1] [4].-RTX 4090 : RTX 4090에는 24GB의 GDDR6X 메모리와 1008GB/s의 메모리 대역폭이 제공됩니다. 호스트 시스템에 연결하기 위해 PCIE 4.0 X16 인터페이스를 사용합니다 [2] [5].
텐서 코어 및 AI 성능
-DGX Spark : 5 세대 텐서 코어가 장착 된 DGX Spark는 AI 작업에 최적화되어 최대 1,000 개의 AI 성능을 제공합니다. 이것은 큰 AI 모델의 훈련 및 추론에 적합합니다 [1] [7].-RTX 4090 : 주로 게임 GPU이지만 RTX 4090에는 4 세대 텐서 코어가 포함되어있어 AI 및 기계 학습 작업에 대한 기능을 향상시킵니다. 그러나 AI 성능은 DGX Spark [2] [8]와 같은 전문 AI 시스템만큼 높지 않습니다.
네트워킹 및 연결성
-DGX Spark : ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 및 4 개의 USB4 포트를 통해 10GBE RJ45 포트가 특징입니다. ConnectX-7을 사용하면 더 큰 AI 모델을 위해 두 개의 DGX 스파크 시스템을 연결할 수있는 네트워킹 기능을 허용합니다 [1] [4].-RTX 4090 : GPU로서 네트워킹 기능이 내장되어 있지 않지만 호스트 시스템의 연결 옵션에 의존합니다. PCIE 4.0 인터페이스 [2] [5]를 통해 연결됩니다.
요약하면, DGX Spark는 AI 처리 및 연구에 중점을 둔 소형 AI 슈퍼 컴퓨터로 설계되었으며 RTX 4090은 게임 및 그래픽 워크로드에 최적화 된 고성능 GPU입니다.
인용 :
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-s-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-ai-performance/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-dade-gpu-architection.pdf