„NVIDIA DGX“ kibirkštis ir „Nvidia GeForce RTX 4090“ yra dvi skirtingos skaičiavimo sistemos, sukurtos skirtingais tikslais, todėl jų architektūroje yra reikšmingų skirtumų.
CPU architektūra
- „DGX Spark“: jį maitina „NVIDIA GB10 SOC“, kuriame yra 20 branduolių „Armv9“ procesorius. Tai apima dešimt „Cortex-X925“ šerdžių ir dešimt „Cortex-A725“ šerdžių, skirtų aukšto našumo AI apdorojimui ir bendroms skaičiavimo užduotims [1] [4].- RTX 4090: Šis GPU neturi tam skirto procesoriaus; Vietoj to, tai yra grafikos apdorojimo įrenginys (GPU), skirtas dirbti su pagrindiniu procesoriumi. Ji pagrįsta „Ada Lovelace“ architektūra, ypač AD102 GPU, optimizuota žaidimams ir grafiniams darbo krūviams [2] [5].
GPU architektūra
- DGX kibirkštis: „DGX Spark“ GPU yra paremtas „Blackwell“ architektūra, kuri yra „Nvidia Grace Blackwell Superchip“ dalis. Jis yra optimizuotas AI darbo krūviams, užtikrinant iki 1000 AI našumo viršūnių [1] [7].- „RTX 4090“: „RTX 4090“ pasižymi „Ada Lovelace“ architektūra, kurią sudaro 16 384 CUDA šerdys, 128 spindulių sekimo šerdys ir 512 „Tensor“ šerdys. Ši architektūra pirmiausia yra orientuota į žaidimų, spindulių sekimo ir aukštos kokybės skaičiavimo užduotis [2] [8].
Atmintis ir pralaidumas
- „DGX Spark“: jis naudoja 128 GB 256 bitų LPDDR5X atminties, siūlant 273 GB/s atminties pralaidumą. Sistemoje taip pat naudojama „NVIDIA NVLINK-C2C“ sujungimo technologija, skirta sustiprintam CPU-GPU ryšiui, penkis kartus didesnį PCIE 5.0 pralaidumą [1] [4].- RTX 4090: „RTX 4090“ yra su 24 GB GDDR6X atminties ir 1008 GB/s atminties pralaidumo. Jis naudoja PCIE 4.0 x16 sąsają ryšiui su pagrindinio kompiuterio sistema [2] [5].
Tensor šerdys ir AI našumas
- „DGX Spark“: su 5 -osios kartos „Tensor“ šerdimis, „DGX Spark“ yra optimizuota AI užduotoms, siūlančioms iki 1 000 AI našumo viršūnių. Dėl to jis tinka mokyti ir daryti išvadą apie didelius AI modelius [1] [7].- „RTX 4090“: Nors pirmiausia žaidimų GPU, „RTX 4090“ apima 4 -osios kartos „Tensor“ šerdes, kurios padidina jo galimybes AI ir mašininio mokymosi užduotims. Tačiau jos AI našumas nėra toks aukštas kaip specializuotos AI sistemos, tokios kaip DGX kibirkštis [2] [8].
tinklų kūrimas ir ryšys
- „DGX Spark“: jame yra 10GBE RJ45 prievadas per „Connectx-7 Smart NIC“, „WiFi 7“, „Bluetooth 5.3“ ir keturis USB4 prievadus. „ConnectX-7“ leidžia naudoti tinklų kūrimo galimybes, kurios gali sujungti dvi DGX kibirkščių sistemas didesniems AI modeliams [1] [4].- „RTX 4090“: kaip GPU, jis neturi įmontuotų tinklų kūrimo galimybių, tačiau priklauso nuo pagrindinio sistemos sistemos ryšio parinkčių. Jis jungiasi per PCIE 4.0 sąsają [2] [5].
Apibendrinant galima pasakyti, kad DGX kibirkštis yra suprojektuota kaip kompaktiškas AI superkompiuteris, daugiausia dėmesio skiriant AI apdorojimui ir tyrimams, o „RTX 4090“ yra aukštos kokybės GPU, optimizuotas žaidimų ir grafiniam darbo krūviams.
Citatos:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-ai-performance/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparion/
[7] https://www.constelliationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-stiation-asonal-ai-sppercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf