NVIDIA DGX Spark dan NVIDIA GeForce RTX 4090 adalah dua sistem komputasi yang berbeda yang dirancang untuk tujuan yang berbeda, yang mengarah pada perbedaan yang signifikan dalam arsitektur mereka.
Arsitektur CPU
- DGX Spark: Didukung oleh NVIDIA GB10 SOC, yang menampilkan prosesor ARMV9 20-core. Ini termasuk sepuluh core Cortex-X925 dan sepuluh core Cortex-A725, yang dirancang untuk pemrosesan AI berkinerja tinggi dan tugas komputasi umum [1] [4].- RTX 4090: GPU ini tidak memiliki CPU khusus; Sebaliknya, ini adalah unit pemrosesan grafis (GPU) yang dirancang untuk bekerja dengan CPU host. Ini didasarkan pada arsitektur ADA Lovelace, khususnya GPU AD102, yang dioptimalkan untuk permainan dan beban kerja grafis [2] [5].
Arsitektur GPU
- DGX Spark: GPU dalam percikan DGX didasarkan pada arsitektur Blackwell, yang merupakan bagian dari NVIDIA Grace Blackwell Superchip. Ini dioptimalkan untuk beban kerja AI, memberikan hingga 1.000 atas kinerja AI [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 menampilkan arsitektur ADA Lovelace, yang mencakup 16.384 inti CUDA, 128 inti penelusuran ray, dan 512 inti tensor. Arsitektur ini terutama difokuskan pada permainan gaming, penelusuran ray, dan komputasi kinerja tinggi [2] [8].
Memori dan Bandwidth
- DGX Spark: Menggunakan 128 GB memori LPDDR5X 256-bit, menawarkan bandwidth memori 273 GB/s. Sistem ini juga menggunakan teknologi interkoneksi NVIDIA NVLINK-C2C untuk meningkatkan komunikasi CPU-GPU, memberikan lima kali bandwidth PCIe 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 hadir dengan memori GDDR6X 24 GB dan bandwidth memori 1008 GB/s. Ini menggunakan antarmuka PCIE 4.0 X16 untuk koneksi ke sistem host [2] [5].
inti tensor dan kinerja AI
- DGX Spark: Dilengkapi dengan inti tensor generasi ke -5, percikan DGX dioptimalkan untuk tugas AI, menawarkan hingga 1.000 atas kinerja AI. Ini membuatnya cocok untuk pelatihan dan inferensi model AI besar [1] [7].- RTX 4090: Meskipun terutama GPU game, RTX 4090 mencakup inti tensor generasi ke -4, yang meningkatkan kemampuannya untuk tugas pembelajaran AI dan mesin. Namun, kinerja AI -nya tidak setinggi sistem AI khusus seperti DGX Spark [2] [8].
jaringan dan konektivitas
- DGX Spark: Ini fitur port 10GBE RJ45 melalui ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3, dan empat port USB4. ConnectX-7 memungkinkan kemampuan jaringan yang dapat menghubungkan dua sistem percikan DGX untuk model AI yang lebih besar [1] [4].- RTX 4090: Sebagai GPU, ia tidak memiliki kemampuan jaringan bawaan tetapi bergantung pada opsi konektivitas sistem host. Itu terhubung melalui antarmuka PCIE 4.0 [2] [5].
Singkatnya, percikan DGX dirancang sebagai superkomputer AI yang kompak dengan fokus pada pemrosesan dan penelitian AI, sedangkan RTX 4090 adalah GPU berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk bermain game dan beban kerja grafis.
Kutipan:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-g10-20-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-of-ai-ai-performance/
[2] https://www.itcreation.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomputer
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf