NVIDIA DGX Spark a NVIDIA GEFORCE RTX 4090 sú dva odlišné výpočtové systémy určené na rôzne účely, čo vedie k významným rozdielom v ich architektúrach.
architektúra CPU
- DGX Spark: Je poháňaná NVIDIA GB10 SOC, ktorá obsahuje 20-jadrový procesor ARMV9. Zahŕňa to desať jadier Cortex-X925 a desať jadier Cortex-A725, ktoré sú určené pre vysoko výkonné spracovanie AI a všeobecné výpočtové úlohy [1] [4].- RTX 4090: Tento GPU nemá špecializovaný procesor; Namiesto toho je to grafická spracovateľská jednotka (GPU) navrhnutá na prácu s hostiteľským procesorom. Je založená na architektúre ADA Lovelace, konkrétne GPU AD102, ktorá je optimalizovaná pre herné a grafické pracovné zaťaženie [2] [5].
Architektúra GPU
- DGX Spark: GPU v DGX Spark je založená na architektúre Blackwell, ktorá je súčasťou superchip NVIDIA Grace Blackwell. Je optimalizovaný pre pracovné zaťaženie AI, ktorý poskytuje až 1 000 vrcholov výkonnosti AI [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 obsahuje architektúru ADA Lovelace, ktorá zahŕňa 16 384 jadier Cuda, 128 jadier sledovania lúčov a 512 tenzorových jadier. Táto architektúra sa primárne zameriava na hranie hier, sledovanie lúčov a vysoko výkonné výpočtové úlohy [2] [8].
Pamäť a šírka pásma
- DGX Spark: Používa 128 GB 256-bitovej pamäte LPDDR5X, ktorá ponúka šírku pásma pamäte 273 GB/s. Systém tiež využíva technológiu NVIDIA NVLink-C2C Interconnect pre vylepšenú komunikáciu CPU-GPU, ktorá poskytuje päťnásobnú šírku pásma PCIe 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 prichádza s 24 GB pamäte GDDR6X a šírkou pásma pamäte 1008 GB/s. Používa rozhranie PCIe 4.0 x16 na pripojenie k hostiteľskému systému [2] [5].
Tenzorové jadrá a výkon AI
- DGX Spark: Vybavená tenzorovým jadrám 5. generácie, DGX Spark je optimalizovaná pre úlohy AI, ktorá ponúka až 1 000 vrcholov výkonu AI. Vďaka tomu je vhodný na výcvik a odvodenie veľkých modelov AI [1] [7].- RTX 4090: Aj keď predovšetkým herný GPU, RTX 4090 obsahuje tenzorové jadrá 4. generácie, ktoré zvyšujú jeho schopnosti pre úlohy AI a strojového učenia. Jeho výkon AI však nie je taký vysoký ako špecializované systémy AI, ako je DGX Spark [2] [8].
Sieť a konektivita
- DGX Spark: Je vybavený portom 10GBE RJ45 cez ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 a štyri porty USB4. ConnectX-7 umožňuje sieťové schopnosti, ktoré dokážu pripojiť dva systémy DGX Spark pre väčšie modely AI [1] [4].- RTX 4090: Ako GPU nemá zabudované sieťové schopnosti, ale spolieha sa na možnosti pripojenia hostiteľa. Pripája sa prostredníctvom rozhrania PCIe 4.0 [2] [5].
Stručne povedané, DGX Spark je navrhnutá ako kompaktný superpočítač AI so zameraním na spracovanie a výskum AI, zatiaľ čo RTX 4090 je vysoko výkonný GPU optimalizovaný pre hranie a grafické pracovné zaťaženie.
Citácie:
Https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park--desktop-ai-superComputer-power-powered-baw--nvidia-gb1-20-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-of-ai-Ai-Performance/
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-Geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fiberall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-Geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-plation-personal-ai-superComputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf