NVIDIA DGX Spark ve Nvidia GeForce RTX 4090, farklı amaçlar için tasarlanmış iki farklı bilgi işlem sistemidir ve mimarilerinde önemli farklılıklara yol açar.
CPU mimarisi
- DGX Spark: 20 çekirdekli bir ARMV9 işlemcisine sahip NVIDIA GB10 SOC tarafından desteklenmektedir. Bu, yüksek performanslı AI işleme ve genel bilgi işlem görevleri için tasarlanmış on Cortex-X925 çekirdek ve on Cortex-A725 çekirdeği içerir [1] [4].- RTX 4090: Bu GPU'nun özel bir CPU'si yoktur; Bunun yerine, bir ana bilgisayar CPU ile çalışmak üzere tasarlanmış bir Grafik İşleme Birimi (GPU). ADA Lovelace mimarisine, özellikle oyun ve grafik iş yükleri için optimize edilen AD102 GPU'ya dayanmaktadır [2] [5].
GPU Mimarisi
- DGX Spark: DGX kıvılcımındaki GPU, Nvidia Grace Blackwell Superchip'in bir parçası olan Blackwell mimarisine dayanıyor. AI iş yükleri için optimize edilmiştir ve 1.000'e kadar AI performansı sağlayan [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090, 16.384 Cuda çekirdeği, 128 ışın izleme çekirdeği ve 512 tensör çekirdeği içeren ADA Lovelace mimarisine sahiptir. Bu mimari öncelikle oyun, ışın izleme ve yüksek performanslı bilgi işlem görevlerine odaklanmıştır [2] [8].
Bellek ve bant genişliği
- DGX Spark: 273 GB/s bellek bant genişliği sunan 128 GB 256 bit LPDDR5X bellek kullanır. Sistem ayrıca, geliştirilmiş CPU-GPU iletişimi için NVIDIA NVLink-C2C ara bağlantı teknolojisini kullanır ve PCIE 5.0 [1] [4] 'in bant genişliğini beş kat sağlar.- RTX 4090: RTX 4090, 24 GB GDDR6X bellek ve 1008 GB/s bellek bant genişliği ile birlikte gelir. Ana bilgisayar sistemine bağlantı için [2] [5] bir PCIe 4.0 x16 arayüzü kullanır.
Tensör çekirdekleri ve AI performansı
- DGX Spark: 5. nesil tensör çekirdekleri ile donatılmış olan DGX kıvılcımı, AI görevleri için optimize edilmiştir ve 1.000'e kadar AI performansı sunar. Bu, büyük AI modellerinin eğitimi ve çıkarımları için uygun hale getirir [1] [7].- RTX 4090: Öncelikle bir oyun GPU olmasına rağmen, RTX 4090, AI ve makine öğrenme görevleri için yeteneklerini artıran 4. nesil tensör çekirdekleri içerir. Bununla birlikte, AI performansı DGX Spark [2] [8] gibi özel AI sistemleri kadar yüksek değildir.
Ağ ve Bağlantı
- DGX Spark: ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7, Bluetooth 5.3 ve dört USB4 bağlantı noktası üzerinden 10GBE RJ45 bağlantı noktasına sahiptir. Connectx-7, daha büyük AI modelleri için iki DGX Spark sistemini bağlayabilen ağ özelliklerine izin verir [1] [4].- RTX 4090: Bir GPU olarak yerleşik ağ özelliklerine sahip değildir, ancak ana bilgisayar sisteminin bağlantı seçeneklerine dayanır. Bir PCIE 4.0 arayüzü [2] [5] ile bağlanır.
Özetle, DGX Spark, AI işleme ve araştırmalarına odaklanan kompakt bir AI süper bilgisayarı olarak tasarlanırken, RTX 4090 oyun ve grafik iş yükleri için optimize edilmiş yüksek performanslı bir GPU'dur.
Alıntılar:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-sark--desktop-a-supercomputer-powered-by-by-powered-by-soc-with-1000-tops-of-of-of-o-o-o-of-ai-Power
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-tieps/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-laches-dgx-park-dgx-personal-ai-supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/Geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf