DGX Spark NVIDIA та NVIDIA GEFORCE RTX 4090 - це дві чіткі обчислювальні системи, розроблені для різних цілей, що призводить до значних відмінностей у їх архітектурах.
архітектура процесора
- DGX Spark: вона працює від NVIDIA GB10 SOC, який має 20-ядерний процесор ARMV9. Сюди входить десять ядер Cortex-X925 та десять ядер Cortex-A725, розроблені для високоефективної обробки AI та загальних обчислювальних завдань [1] [4].- RTX 4090: Цей GPU не має спеціального процесора; Натомість це графічний одиниця обробки (GPU), призначений для роботи з хостовим процесором. Він заснований на архітектурі ADA Lovelace, зокрема GPU AD102, який оптимізований для ігор та графічних навантажень [2] [5].
архітектура GPU
- DGX Spark: GPU в DGX Spark заснований на архітектурі Блеквелла, яка є частиною Nvidia Grace Blackwell Superchip. Він оптимізований для навантажень AI, забезпечуючи до 1000 вершин продуктивності AI [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 оснащений архітектурою ADA Lovelace, яка включає 16 384 ядра CUDA, 128 ядер простежування променів та 512 тензорних ядер. Ця архітектура в першу чергу зосереджена на іграх, відстеженні променів та високоефективних обчислювальних завданнях [2] [8].
Пам'ять та пропускна здатність
- DGX Spark: Він використовує 128 ГБ 256-бітної пам'яті LPDDR5X, пропонуючи пропускну здатність пам'яті 273 ГБ/с. Система також використовує технологію взаємозв'язку NVIDIA NVLINK-C2C для розширеної комунікації CPU-GPU, забезпечуючи п'ять разів пропускну здатність PCIE 5.0 [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090 поставляється з 24 ГБ пам'яті GDDR6X та пропускною здатністю пам'яті 1008 ГБ/с. Він використовує інтерфейс PCIE 4.0 X16 для підключення до хост -системи [2] [5].
Тензорні ядра та продуктивність AI
- DGX Spark: Оснащений тензорними ядрами 5 -го покоління, Spark DGX оптимізований для завдань AI, пропонуючи до 1000 топів продуктивності AI. Це робить його придатним для навчання та висновку великих моделей AI [1] [7].- RTX 4090: Хоча в першу чергу ігровий GPU, RTX 4090 включає тензорні ядра 4 -го покоління, що покращує його можливості для завдань AI та машинного навчання. Однак його продуктивність AI не така висока, як спеціалізовані системи AI, такі як DGX Spark [2] [8].
Мережа та підключення
- DGX Spark: У ньому є порт 10GBE RJ45 через ConnectX-7 Smart NIC, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 та чотири порти USB4. ConnectX-7 дозволяє створювати мережеві можливості, які можуть підключити дві системи іскри DGX для більших моделей AI [1] [4].- RTX 4090: Як GPU, він не має вбудованих мережних можливостей, але покладається на параметри підключення хост-системи. Він підключається через інтерфейс PCIE 4.0 [2] [5].
Підсумовуючи, Spark DGX розроблений як компактний суперкомп'ютер AI з акцентом на обробку та дослідження AI, тоді як RTX 4090-це високопродуктивний GPU, оптимізований для ігрових та графічних навантажень.
Цитати:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/2
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf