Nvidia DGX -kipinä ja Nvidia GeForce RTX 4090 ovat kaksi erillistä tarkoitusta varten suunniteltua erillistä laskentajärjestelmää, mikä johtaa merkittäviin eroihin niiden arkkitehtuureissa.
CPU -arkkitehtuuri
- DGX-kipinä: Sitä saa NVIDIA GB10 SOC, jossa on 20 ytiminen ARMV9-prosessori. Tähän sisältyy kymmenen Cortex-X925-ytimestä ja kymmenen Cortex-A725-ytimestä, jotka on suunniteltu korkean suorituskyvyn AI-prosessointiin ja yleisiin laskentatehtäviin [1] [4].- RTX 4090: Tällä GPU: lla ei ole erillistä suorittoa; Sen sijaan se on grafiikan käsittelyyksikkö (GPU), joka on suunniteltu toimimaan isäntäprosessorin kanssa. Se perustuu Ada Lovelace -arkkitehtuuriin, erityisesti AD102 GPU: hen, joka on optimoitu pelaamiseen ja graafisiin työmääriin [2] [5].
GPU -arkkitehtuuri
- DGX -kipinä: DGX -kipinän GPU perustuu Blackwell -arkkitehtuuriin, joka on osa Nvidia Grace Blackwell SuperChipia. Se on optimoitu AI -työmäärään, mikä tarjoaa jopa 1000 AI -suorituskyvyn yläosaa [1] [7].- RTX 4090: RTX 4090 sisältää Ada Lovelace -arkkitehtuurin, joka sisältää 16 384 CUDA -ydintä, 128 säteen jäljitysydintä ja 512 tensorin ytimiä. Tämä arkkitehtuuri keskittyy pääasiassa pelaamiseen, säteen jäljitys- ja korkean suorituskyvyn laskentatehtäviin [2] [8].
Muisti ja kaistanleveys
- DGX-kipinä: Se käyttää 128 Gt 256-bittistä LPDDR5X-muistia, ja tarjoaa muistin kaistanleveyden 273 Gt/s. Järjestelmä käyttää myös NVIDIA NVLINK-C2C -yhteystekniikkaa parannetulle CPU-GPU-viestinnälle, joka tarjoaa viisi kertaa PCIE 5.0: n kaistanleveyden [1] [4].- RTX 4090: RTX 4090: n mukana tulee 24 Gt GDDR6X -muistia ja muistin kaistanleveys 1008 Gt/s. Se käyttää PCIE 4.0 X16 -rajapinta yhteyttä isäntäjärjestelmään [2] [5].
Tensor -ytimet ja AI -esitys
- DGX -kipinä: Varustettu 5. sukupolven tensorisydämillä, DGX -kipinä on optimoitu AI -tehtäviin, mikä tarjoaa jopa 1000 AI -suorituskyvyn yläosaa. Tämä tekee siitä sopivan suurten AI -mallien kouluttamiseen ja päätelmiin [1] [7].- RTX 4090: Vaikka RTX 4090 on ensisijaisesti peli GPU, sisältää 4. sukupolven tensorisydämet, jotka parantavat sen ominaisuuksia AI- ja koneoppimistoimiin. Sen AI -suorituskyky ei kuitenkaan ole niin korkea kuin erikoistuneet AI -järjestelmät, kuten DGX -kipinä [2] [8].
Verkottuminen ja yhteydet
- DGX-kipinä: Siinä on 10GBE RJ45 -portti Connectx-7 Smart NIC: n, WiFi 7: n, Bluetooth 5.3: n ja neljä USB4-portin kautta. ConnectX-7 mahdollistaa verkkoominaisuudet, jotka voivat yhdistää kaksi DGX-kipinäjärjestelmää suurempiin AI-malleihin [1] [4].- RTX 4090: GPU: na, sillä ei ole sisäänrakennettuja verkkoominaisuuksia, mutta se riippuu isäntäjärjestelmän yhteysvaihtoehdoista. Se yhdistyy PCIe 4.0 -rajapinnan kautta [2] [5].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX-kipinä on suunniteltu kompakti AI-supertietokoneeksi, jossa keskitytään AI-prosessointiin ja tutkimukseen, kun taas RTX 4090 on korkean suorituskyvyn GPU, joka on optimoitu pelaamiseen ja graafisiin työmääriin.
Viittaukset:
.
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
.
[5] https://www.techpowerup.com/review/nvidia-geforce-rtx-4090-founders-edition/2.html
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
.
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf