Com base nos resultados da pesquisa, aqui estão os principais componentes da avaliação do desempenho das intervenções de Avaliação e Desempenho do Autismo (APE):
1. Avaliação Funcional: Observar o comportamento, a comunicação, as interações sociais e as habilidades adaptativas do indivíduo em ambientes do mundo real.
2. Análise de Tarefas: Dividir tarefas complexas em etapas menores e mensuráveis para orientar o planejamento da intervenção.
3. Validade Ecológica: Garantir que estratégias de avaliação e intervenção estejam alinhadas com o ambiente natural e a vida diária do indivíduo.
4. Metas Individualizadas: Definir metas específicas, mensuráveis e relevantes em colaboração com famílias e educadores.
5. Recolha de dados e monitorização do progresso: utilização de observações, listas de verificação e outros métodos para acompanhar as mudanças nas competências ao longo do tempo.
6. Abordagem Transdisciplinar: Envolver profissionais de diversas disciplinas para proporcionar uma compreensão abrangente dos pontos fortes e desafios do indivíduo.
7. Generalização e Manutenção: Avaliar até que ponto o indivíduo consegue aplicar as competências aprendidas em diferentes situações e sustentar essas competências ao longo do tempo.
A chave é ir além dos testes padronizados e focar em avaliações baseadas no desempenho que capturem as nuances do funcionamento do mundo real para indivíduos com autismo. Esta abordagem holística e baseada em dados é fundamental para avaliar a eficácia das intervenções de APE.
Citações:[1] https://fastercapital.com/content/Autism-Performance-and-Evaluation--APE--Service--Measuring-Progress--Evaluating-APE-Interventions-in-Autism.html
[2] https://www.pharmacy.purdue.edu/sites/default/files/faculty-staff/resources/learning-and-assessment/Annual-Performance-Evaluation-and-Co-Curricular-Policy.pdf
[3] https://2017-2020.usaid.gov/sites/default/files/documents/1868/AID-461-1-06AUG18.pdf
[4] https://mountainscholar.org/bitstreams/c04f85f4-3afc-417e-8ec2-5c9661d9da7b/download
[5] https://easyaibeginner.com/ape-framework-ai-prompt-for-chatgpt/