Основываясь на результатах поиска, вот ключевые компоненты оценки эффективности мероприятий по оценке эффективности и оценки аутизма (APE):
1. Функциональная оценка: наблюдение за поведением, общением, социальным взаимодействием и адаптивными навыками человека в реальных условиях.
2. Анализ задач: разбиение сложных задач на более мелкие, измеримые шаги для планирования вмешательства.
3. Экологическая обоснованность: обеспечение соответствия стратегий оценки и вмешательства естественной среде обитания и повседневной жизни человека.
4. Индивидуальные цели: постановка конкретных, измеримых и актуальных целей в сотрудничестве с семьями и педагогами.
5. Сбор данных и мониторинг прогресса: использование наблюдений, контрольных списков и других методов для отслеживания изменений навыков с течением времени.
6. Трансдисциплинарный подход: привлечение профессионалов из различных дисциплин для обеспечения всестороннего понимания сильных сторон и проблем человека.
7. Обобщение и поддержание: оценка того, насколько хорошо человек может применять приобретенные навыки в различных ситуациях и поддерживать эти навыки с течением времени.
Ключевым моментом является выход за рамки стандартизированных тестов и сосредоточение внимания на оценках, основанных на результатах, которые отражают нюансы реального функционирования людей с аутизмом. Этот целостный подход, основанный на данных, имеет решающее значение для оценки эффективности вмешательств APE.
Цитаты:[1] https://fastercapital.com/content/Autism-Performance-and-Evaluation--APE--Service--Measuring-Progress--Evaluating-APE-Interventions-in-Autism.html
[2] https://www.pharmacy.purdue.edu/sites/default/files/faculty-staff/resources/learning-and-assessment/Annual-Performance-Evaluation-and-Co-CurrICAL-Policy.pdf
[3] https://2017-2020.usaid.gov/sites/default/files/documents/1868/AID-461-1-06AUG18.pdf.
[4] https://mountainscholar.org/bitstreams/c04f85f4-3afc-417e-8ec2-5c9661d9da7b/download
[5] https://easyaibeginner.com/ape-framework-ai-prompt-for-chatgpt/