GPT-4.5, come il suo predecessore GPT-4, è in grado di riassumere documenti complessi, compresi i PDF. Tuttavia, la sua capacità di riassumere accuratamente i PDF con tabelle complesse dipende da diversi fattori:
1. Qualità e complessità di input: GPT-4.5 può elaborare il testo in modo efficace, ma le sue prestazioni possono essere limitate dalla complessità delle tabelle e dalla struttura generale del PDF. Se le tabelle sono molto complesse o se il PDF contiene molti dati non strutturati, GPT-4.5 potrebbe avere difficoltà a estrarre e sintetizzare accuratamente le informazioni [4] [7].
2. Strategia di spinta: l'accuratezza del riepilogo dipende in gran parte da quanto bene è definito il prompt. Una richiesta ben realizzata che specifica esattamente quali informazioni dovrebbero essere estratte e riassunte può migliorare significativamente la qualità di output [1] [4].
3. Limitazioni nella gestione dei PDF: GPT-4.5, come GPT-4, non legge direttamente i PDF ma può elaborare il testo copiato da loro. Ciò significa che gli utenti devono copiare e incollare manualmente il contenuto nel modello, che può richiedere molto tempo per documenti di grandi dimensioni. Inoltre, GPT-4 potrebbe non elaborare sempre l'intero documento, soprattutto se è lungo [7].
4. Capacità di estrazione dei dati: mentre GPT-4.5 può estrarre dati dal testo, la sua capacità di gestire dati strutturati come le tabelle non è così solida come gli estrattori di dati PDF specializzati. Per tabelle complesse, l'utilizzo di uno strumento dedicato potrebbe essere più efficace per l'estrazione di dati accuratamente [6] [8].
5. Sospita umana: anche con modelli avanzati come GPT-4.5, la verifica umana è essenziale per garantire l'accuratezza e la rilevanza del riassunto. Ciò è particolarmente importante quando si tratta di contenuti complessi o tecnici [3].
In sintesi, GPT-4.5 può essere uno strumento utile per riassumere i PDF con tabelle complesse, ma la sua efficacia dipende dalla qualità dell'input, dalla strategia di spinta e dalla necessità di supervisione umana di convalidare l'output. Per tabelle altamente complesse o dati strutturati, gli strumenti specializzati potrebbero essere più appropriati.
Citazioni:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficace
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-sumrize-documents-for-y-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extrating-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-estraction-chatgpt/