GPT-4.5, som sin föregångare GPT-4, kan sammanfatta komplexa dokument, inklusive PDF-filer. Men dess förmåga att exakt sammanfatta PDF -filer med komplexa tabeller beror på flera faktorer:
1. Ingångskvalitet och komplexitet: GPT-4,5 kan bearbeta text effektivt, men dess prestanda kan begränsas av tabellernas komplexitet och PDF: s övergripande struktur. Om tabellerna är mycket komplexa eller om PDFen innehåller mycket ostrukturerade data, kan GPT-4,5 kämpa för att exakt extrahera och sammanfatta informationen [4] [7].
2. Uppmaning av strategi: Sammanfattningens noggrannhet beror till stor del på hur väl prompten definieras. En välgjord prompt som anger exakt vilken information som ska extraheras och sammanfattas kan förbättra utgångskvaliteten avsevärt [1] [4].
3. Begränsningar vid hantering av PDF-filer: GPT-4,5, som GPT-4, läser inte direkt PDF-filer utan kan bearbeta text som kopieras från dem. Detta innebär att användare manuellt måste kopiera och klistra in innehållet i modellen, vilket kan vara tidskrävande för stora dokument. Dessutom kanske GPT-4 inte alltid behandlar hela dokumentet, särskilt om det är långt [7].
4. Funktioner för extraktion av data: Medan GPT-4.5 kan extrahera data från text, är dess förmåga att hantera strukturerade data som tabeller inte lika robust som specialiserade PDF-datautdragare. För komplexa tabeller kan användning av ett dedikerat verktyg vara mer effektivt för att extrahera data exakt [6] [8].
5. Mänsklig övervakning: Även med avancerade modeller som GPT-4.5 är mänsklig verifiering avgörande för att säkerställa noggrannheten och relevansen av sammanfattningen. Detta är särskilt viktigt när man hanterar komplex eller tekniskt innehåll [3].
Sammanfattningsvis kan GPT-4,5 vara ett användbart verktyg för att sammanfatta PDF-filer med komplexa tabeller, men dess effektivitet beror på inputens kvalitet, den uppmanande strategin och behovet av mänsklig övervakning för att validera utgången. För mycket komplexa tabeller eller strukturerade data kan specialiserade verktyg vara mer lämpliga.
Citeringar:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficient_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
]
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analysing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/