GPT-4.5は、前身のGPT-4と同様に、PDFを含む複雑なドキュメントを要約することができます。ただし、複雑なテーブルでPDFを正確に要約する能力は、いくつかの要因に依存します。
1.入力品質と複雑さ：GPT-4.5はテキストを効果的に処理できますが、そのパフォーマンスは、テーブルの複雑さとPDFの全体的な構造によって制限される場合があります。テーブルが非常に複雑である場合、またはPDFに多くの非構造化データが含まれている場合、GPT-4.5は情報を正確に抽出して要約するのに苦労する可能性があります[4] [7]。
2。戦略のプロンプト：要約の精度は、プロンプトの定義がどれだけ適しているかに大きく依存します。どの情報を抽出して要約するかを正確に指定する適切に作成されたプロンプトは、出力品質を大幅に改善できます[1] [4]。
3. PDFの取り扱いの制限：GPT-4のように、GPT-4.5はPDFを直接読み取らず、コピーしたテキストを処理できます。これは、ユーザーがコンテンツを手動でコピーして貼り付けてモデルに貼り付ける必要があることを意味します。これは、大規模なドキュメントに時間がかかる場合があります。さらに、GPT-4は、特に長い場合、ドキュメント全体を常に処理するとは限りません[7]。
4。データ抽出機能：GPT-4.5はテキストからデータを抽出できますが、テーブルのような構造化されたデータを処理する機能は、特殊なPDFデータ抽出者ほど堅牢ではありません。複雑なテーブルの場合、専用ツールを使用することは、データを正確に抽出するためにより効果的かもしれません[6] [8]。
5。人間の監視：GPT-4.5などの高度なモデルがあっても、要約の正確性と関連性を確保するためには、人間の検証が不可欠です。これは、複雑なコンテンツまたは技術コンテンツを扱うときに特に重要です[3]。
要約すると、GPT-4.5は、複雑なテーブルでPDFを要約するための便利なツールになりますが、その効果は、入力の品質、プロンプト戦略、および出力を検証するための人間の監視の必要性に依存します。非常に複雑なテーブルまたは構造化されたデータの場合、特殊なツールがより適切かもしれません。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficient_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/