GPT-4.5, ligesom sin forgænger GPT-4, er i stand til at opsummere komplekse dokumenter, herunder PDF'er. Imidlertid afhænger dens evne til nøjagtigt at opsummere PDF'er med komplekse tabeller af flere faktorer:
1. Inputkvalitet og kompleksitet: GPT-4.5 kan behandle tekst effektivt, men dens ydeevne kan være begrænset af kompleksiteten af tabellerne og den overordnede struktur af PDF. Hvis tabellerne er meget komplekse, eller hvis PDF-filen indeholder en masse ustrukturerede data, kan GPT-4.5 muligvis kæmpe for nøjagtigt at udtrække og opsummere informationen [4] [7].
2. Springende strategi: Nøjagtigheden af det resume afhænger stort set af, hvor godt prompten defineres. En veludviklet prompt, der specificerer nøjagtigt, hvilke oplysninger der skal udvindes og opsummeres, kan forbedre outputkvaliteten markant [1] [4].
3. begrænsninger i håndtering af PDF'er: GPT-4.5, ligesom GPT-4, læser ikke direkte PDF'er, men kan behandle tekst, der er kopieret fra dem. Dette betyder, at brugere manuelt skal kopiere og indsætte indholdet i modellen, hvilket kan være tidskrævende for store dokumenter. Derudover behandler GPT-4 muligvis ikke altid hele dokumentet, især hvis det er lang [7].
4. Dataekstraktionsfunktioner: Mens GPT-4.5 kan udtrække data fra tekst, er dens evne til at håndtere strukturerede data som tabeller ikke så robuste som specialiserede PDF-dataekstraktorer. For komplekse tabeller kan det være mere effektivt at bruge et dedikeret værktøj til at udtrække data nøjagtigt [6] [8].
5. Human-tilsyn: Selv med avancerede modeller som GPT-4.5 er menneskelig verifikation afgørende for at sikre nøjagtigheden og relevansen af resuméet. Dette er især vigtigt, når man beskæftiger sig med komplekst eller teknisk indhold [3].
Sammenfattende kan GPT-4.5 være et nyttigt værktøj til at opsummere PDF'er med komplekse tabeller, men dens effektivitet afhænger af kvaliteten af input, den tilskyndelsesstrategi og behovet for menneskelig tilsyn for at validere output. For meget komplekse tabeller eller strukturerede data kan specialiserede værktøjer være mere passende.
Citater:
[Jeg
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-i-news-room.com/how-to-use-gpt-4-to-mummarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extract-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-bimitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraktion-chatgpt/