GPT-4.5, podobnie jak jego poprzednik GPT-4, jest w stanie podsumować złożone dokumenty, w tym PDF. Jednak jego zdolność do dokładnego podsumowania PDF z złożonymi tabelami zależy od kilku czynników:
1. Jakość i złożoność wejściowa: GPT-4.5 może skutecznie przetwarzać tekst, ale jego wydajność może być ograniczona przez złożoność tabel i ogólną strukturę PDF. Jeśli tabele są bardzo złożone lub jeśli PDF zawiera wiele nieustrukturyzowanych danych, GPT-4.5 może mieć trudności z dokładnym wyodrębnieniem i podsumowaniem informacji [4] [7].
2. Strategia podpowiedzi: Dokładność podsumowania w dużej mierze zależy od tego, jak dobrze jest zdefiniowanie podpowiedzi. Dobrze wykonany monit, który dokładnie określa, jakie informacje należy wyodrębnić i podsumować, może znacznie poprawić jakość wyjściową [1] [4].
3. Ograniczenia w obsłudze plików PDF: GPT-4.5, podobnie jak GPT-4, nie czyta bezpośrednio PDF, ale może przetwarzać z nich skopiowany tekst. Oznacza to, że użytkownicy muszą ręcznie kopiować i wkleić treść do modelu, co może być czasochłonne dla dużych dokumentów. Ponadto GPT-4 może nie zawsze przetwarzać cały dokument, szczególnie jeśli jest długi [7].
4. Możliwości ekstrakcji danych: Podczas gdy GPT-4.5 może wyodrębniać dane z tekstu, jego zdolność do obsługi danych, takich jak tabele, nie jest tak solidna jak wyspecjalizowane ekstraktory danych PDF. W przypadku złożonych tabel użycie dedykowanego narzędzia może być bardziej skuteczne w dokładnym wyodrębnianiu danych [6] [8].
5. Nadzór ludzki: Nawet przy zaawansowanych modelach, takich jak GPT-4.5, weryfikacja człowieka jest niezbędna, aby zapewnić dokładność i znaczenie podsumowania. Jest to szczególnie ważne w przypadku złożonej lub technicznej treści [3].
Podsumowując, GPT-4.5 może być przydatnym narzędziem do podsumowania plików PDF z złożonymi tabelami, ale jego skuteczność zależy od jakości danych wejściowych, strategii podtrzymania i potrzeby sprawowania nadzoru ludzkiego w celu potwierdzenia wyjścia. W przypadku bardzo złożonych tabel lub danych ustrukturyzowanych specjalistyczne narzędzia mogą być bardziej odpowiednie.
Cytaty:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13N55W7/highly_Effifit_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.openews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/