GPT-4.5与其前身GPT-4一样，能够总结包括PDF在内的复杂文档。但是，其准确总结具有复杂表的PDF的能力取决于几个因素：
1。输入质量和复杂性：GPT-4.5可以有效地处理文本，但其性能可能受到表的复杂性和PDF的整体结构的限制。如果表高度复杂，或者PDF包含许多非结构化数据，则GPT-4.5可能难以准确提取和总结信息[4] [7]。
2。提示策略：摘要的准确性在很大程度上取决于提示的定义程度。精心制作的提示，准确地指定了应提取哪些信息并汇总的提示可以显着提高输出质量[1] [4]。
3。处理PDFS的限制：GPT-4.5(例如GPT-4)并未直接读取PDF，而可以处理从中复制的文本。这意味着用户必须手动将内容复制并粘贴到模型中，这对于大型文档来说可能很耗时。此外，GPT-4可能并不总是处理整个文档，尤其是在冗长的情况下[7]。
4。数据提取功能：虽然GPT-4.5可以从文本中提取数据，但其处理结构化数据(如表)的能力并不像专业的PDF数据提取器那样可靠。对于复杂的表，使用专用工具对于准确提取数据可能更有效[6] [8]。
5。人类的监督：即使使用GPT-4.5等先进模型，人类验证对于确保摘要的准确性和相关性至关重要。在处理复杂或技术内容时，这一点尤其重要[3]。
总而言之，GPT-4.5可以是总结具有复杂表的PDF的有用工具，但其有效性取决于输入质量，提示策略以及对人类监督以验证输出的需求。对于高度复杂的表或结构化数据，专用工具可能更合适。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_effidiced_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.volution.ai/post/summarising-tracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what--are-the-limitation-of-gpt-4-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-tata-traction-chatgpt/