GPT-4.5, giống như người tiền nhiệm GPT-4, có khả năng tóm tắt các tài liệu phức tạp, bao gồm cả PDFS. Tuy nhiên, khả năng tóm tắt chính xác các tệp PDF với các bảng phức tạp phụ thuộc vào một số yếu tố:
1. Chất lượng đầu vào và độ phức tạp: GPT-4.5 có thể xử lý văn bản một cách hiệu quả, nhưng hiệu suất của nó có thể bị giới hạn bởi độ phức tạp của các bảng và cấu trúc tổng thể của PDF. Nếu các bảng rất phức tạp hoặc nếu PDF chứa nhiều dữ liệu phi cấu trúc, GPT-4.5 có thể đấu tranh để trích xuất và tóm tắt chính xác thông tin [4] [7].
2. Chiến lược nhắc nhở: Độ chính xác của bản tóm tắt phần lớn phụ thuộc vào mức độ nhắc nhở được xác định tốt. Một lời nhắc được chế tạo tốt, chỉ định chính xác thông tin nào nên được trích xuất và tóm tắt có thể cải thiện đáng kể chất lượng đầu ra [1] [4].
3. Hạn chế trong việc xử lý các tệp PDF: GPT-4.5, như GPT-4, không đọc trực tiếp các tệp PDF nhưng có thể xử lý văn bản được sao chép từ chúng. Điều này có nghĩa là người dùng phải sao chép thủ công và dán nội dung vào mô hình, có thể tốn thời gian cho các tài liệu lớn. Ngoài ra, GPT-4 có thể không luôn luôn xử lý toàn bộ tài liệu, đặc biệt nếu nó dài [7].
4. Khả năng trích xuất dữ liệu: Mặc dù GPT-4.5 có thể trích xuất dữ liệu từ văn bản, khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc như bảng không mạnh bằng các trình trích xuất dữ liệu PDF chuyên dụng. Đối với các bảng phức tạp, sử dụng một công cụ chuyên dụng có thể hiệu quả hơn để trích xuất chính xác dữ liệu [6] [8].
5. Giám sát con người: Ngay cả với các mô hình nâng cao như GPT-4.5, xác minh con người là điều cần thiết để đảm bảo tính chính xác và mức độ liên quan của bản tóm tắt. Điều này đặc biệt quan trọng khi xử lý nội dung phức tạp hoặc kỹ thuật [3].
Tóm lại, GPT-4.5 có thể là một công cụ hữu ích để tóm tắt các tệp PDF với các bảng phức tạp, nhưng hiệu quả của nó phụ thuộc vào chất lượng của đầu vào, chiến lược nhắc nhở và nhu cầu giám sát con người để xác nhận đầu ra. Đối với các bảng rất phức tạp hoặc dữ liệu có cấu trúc, các công cụ chuyên dụng có thể phù hợp hơn.
Trích dẫn:
.
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/