GPT-4.5, net als zijn voorganger GPT-4, is in staat om complexe documenten samen te vatten, inclusief PDF's. Het vermogen ervan om PDF's met complexe tabellen nauwkeurig samen te vatten, is echter afhankelijk van verschillende factoren:
1. Invoerkwaliteit en complexiteit: GPT-4.5 kan tekst effectief verwerken, maar de prestaties ervan kunnen worden beperkt door de complexiteit van de tabellen en de algehele structuur van de PDF. Als de tabellen zeer complex zijn of als de PDF veel ongestructureerde gegevens bevat, kan GPT-4.5 moeite hebben om de informatie nauwkeurig te extraheren en samen te vatten [4] [7].
2. Strategie van het prompt: de nauwkeurigheid van de samenvatting hangt grotendeels af van hoe goed de prompt is gedefinieerd. Een goed gemaakte prompt die precies aangeeft welke informatie moet worden geëxtraheerd en samengevat kan de uitgangskwaliteit aanzienlijk verbeteren [1] [4].
3. Beperkingen bij het omgaan met PDF's: GPT-4.5, zoals GPT-4, leest niet direct PDF's, maar kan de tekst van hen verwerken. Dit betekent dat gebruikers de inhoud handmatig moeten kopiëren en plakken in het model, wat tijdrovend kan zijn voor grote documenten. Bovendien verwerkt GPT-4 misschien niet altijd het hele document, vooral als het lang is [7].
4. Gegevensextractiemogelijkheden: hoewel GPT-4.5 gegevens uit tekst kan extraheren, is de mogelijkheid om gestructureerde gegevens zoals tabellen te verwerken niet zo robuust als gespecialiseerde PDF-gegevensextractors. Voor complexe tabellen kan het gebruik van een speciaal hulpmiddel effectiever zijn voor het nauwkeurig extraheren van gegevens [6] [8].
5. Menselijk toezicht: zelfs met geavanceerde modellen zoals GPT-4.5 is menselijke verificatie essentieel om de nauwkeurigheid en relevantie van de samenvatting te waarborgen. Dit is vooral belangrijk bij het omgaan met complexe of technische inhoud [3].
Samenvattend kan GPT-4.5 een nuttig hulpmiddel zijn voor het samenvatten van PDF's met complexe tabellen, maar de effectiviteit ervan hangt af van de kwaliteit van de input, de prompt-strategie en de noodzaak van menselijk toezicht om de output te valideren. Voor zeer complexe tabellen of gestructureerde gegevens kunnen gespecialiseerde tools geschikter zijn.
Citaten:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comment
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documenten-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarisising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-exractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/