GPT-4,5 ist wie sein Vorgänger GPT-4 in der Lage, komplexe Dokumente, einschließlich PDFs, zusammenzufassen. Die Fähigkeit, PDFs genau mit komplexen Tabellen genau zusammenzufassen, hängt jedoch von mehreren Faktoren ab:
1. Eingangsqualität und Komplexität: GPT-4,5 kann Text effektiv verarbeiten, seine Leistung kann jedoch durch die Komplexität der Tabellen und die Gesamtstruktur des PDF begrenzt werden. Wenn die Tabellen sehr komplex sind oder wenn die PDF viele unstrukturierte Daten enthält, kann GPT-4,5 möglicherweise Schwierigkeiten haben, die Informationen genau zu extrahieren und zusammenzufassen [4] [7].
2. Aufforderungsstrategie: Die Genauigkeit der Zusammenfassung hängt weitgehend davon ab, wie gut die Eingabeaufforderung definiert ist. Eine gut erstellte Eingabeaufforderung, die genau angibt, welche Informationen extrahiert und zusammengefasst werden sollen, kann die Ausgangsqualität erheblich verbessern [1] [4].
3. Einschränkungen bei der Behandlung von PDFs: GPT-4,5 wie GPT-4 lesen PDFs nicht direkt, sondern kann von ihnen kopiert werden. Dies bedeutet, dass Benutzer den Inhalt manuell kopieren und in das Modell einfügen müssen, was für große Dokumente zeitaufwändig sein kann. Darüber hinaus verarbeitet GPT-4 möglicherweise nicht immer das gesamte Dokument, insbesondere wenn es langwierig ist [7].
4. Datenextraktionsfunktionen: Während GPT-4.5 Daten aus Text extrahieren kann, ist die Fähigkeit, strukturierte Daten wie Tabellen zu verarbeiten, nicht so robust wie spezielle PDF-Datenextraktoren. Für komplexe Tabellen ist die Verwendung eines dedizierten Tools möglicherweise effektiver, um Daten genau zu extrahieren [6] [8].
5. Humaner Aufsicht: Selbst mit fortgeschrittenen Modellen wie GPT-4.5 ist die menschliche Überprüfung unerlässlich, um die Genauigkeit und Relevanz der Zusammenfassung sicherzustellen. Dies ist besonders wichtig, wenn es um komplexe oder technische Inhalte geht [3].
Zusammenfassend kann GPT-4.5 ein nützliches Instrument sein, um PDFs mit komplexen Tabellen zusammenzufassen, aber seine Wirksamkeit hängt von der Qualität der Eingabe, der Aufforderungstrategie und der Notwendigkeit einer menschlichen Aufsicht ab, um die Ausgabe zu validieren. Für hochkomplexe Tabellen oder strukturierte Daten sind spezielle Tools möglicherweise besser geeignet.
Zitate:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficy_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-nuse-gpt-4-to --summarize-document-for-for-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-exracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data- extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/