Το GPT-4.5, όπως ο προκάτοχός του GPT-4, είναι ικανός να συνοψίζει σύνθετα έγγραφα, συμπεριλαμβανομένων των PDFs. Ωστόσο, η ικανότητά του να συνοψίζει με ακρίβεια PDF με σύνθετους πίνακες εξαρτάται από διάφορους παράγοντες:
1. Ποιότητα και πολυπλοκότητα εισόδου: Το GPT-4.5 μπορεί να επεξεργαστεί το κείμενο αποτελεσματικά, αλλά η απόδοσή του μπορεί να περιορίζεται από την πολυπλοκότητα των πινάκων και τη συνολική δομή του PDF. Εάν οι πίνακες είναι εξαιρετικά περίπλοκοι ή εάν το PDF περιέχει πολλά μη δομημένα δεδομένα, το GPT-4.5 μπορεί να αγωνιστεί για να εξαγάγει και να συνοψίζει τις πληροφορίες [4] [7].
2. Στρατηγική προτροπής: Η ακρίβεια της περίληψης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πόσο καλά ορίζεται η προτροπή. Μια καλοφτιαγμένη προτροπή που καθορίζει ακριβώς ποιες πληροφορίες πρέπει να εξαχθούν και να συνοψιστούν μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα της εξόδου [1] [4].
3. Περιορισμοί στο χειρισμό PDFs: Το GPT-4.5, όπως το GPT-4, δεν διαβάζει άμεσα PDFs αλλά μπορεί να επεξεργαστεί κείμενο που αντιγράφεται από αυτά. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες πρέπει να αντιγράψουν με το χέρι και να επικολλήσουν το περιεχόμενο στο μοντέλο, το οποίο μπορεί να είναι χρονοβόρο για μεγάλα έγγραφα. Επιπλέον, το GPT-4 μπορεί να μην επεξεργάζεται πάντα ολόκληρο το έγγραφο, ειδικά αν είναι μακρύ [7].
4. Δυνατότητες εκχύλισης δεδομένων: Ενώ το GPT-4.5 μπορεί να εξαγάγει δεδομένα από το κείμενο, η ικανότητά του να χειρίζεται δομημένα δεδομένα όπως οι πίνακες δεν είναι τόσο ισχυρή όσο οι εξειδικευμένοι εξόρυξη δεδομένων PDF. Για πολύπλοκους πίνακες, η χρήση ενός ειδικού εργαλείου μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικό για την ακριβή εξαγωγή δεδομένων [6] [8].
5. Ανθρώπινη επίβλεψη: Ακόμη και με προηγμένα μοντέλα όπως το GPT-4.5, η ανθρώπινη επαλήθευση είναι απαραίτητη για να εξασφαλιστεί η ακρίβεια και η συνάφεια της σύνοψης. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν ασχολείσαι με σύνθετο ή τεχνικό περιεχόμενο [3].
Συνοπτικά, το GPT-4.5 μπορεί να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για τη σύνοψη των PDF με σύνθετους πίνακες, αλλά η αποτελεσματικότητά του εξαρτάται από την ποιότητα της εισόδου, τη στρατηγική προτροπής και την ανάγκη για ανθρώπινη εποπτεία να επικυρώσει την παραγωγή. Για πολύ περίπλοκους πίνακες ή δομημένα δεδομένα, τα εξειδικευμένα εργαλεία ενδέχεται να είναι πιο κατάλληλα.
Αναφορές:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_effection_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-inalyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/