GPT-4.5, comme son prédécesseur GPT-4, est capable de résumer des documents complexes, y compris les PDF. Cependant, sa capacité à résumer avec précision les PDF avec des tables complexes dépend de plusieurs facteurs:
1. Qualité et complexité des entrées: GPT-4.5 peut traiter le texte efficacement, mais ses performances peuvent être limitées par la complexité des tableaux et la structure globale du PDF. Si les tableaux sont très complexes ou si le PDF contient beaucoup de données non structurées, GPT-4.5 pourrait avoir du mal à extraire et résumer avec précision les informations [4] [7].
2. Inciter la stratégie: l'exactitude du résumé dépend en grande partie de la façon dont l'invite est définie. Une invite bien conçue qui spécifie exactement quelles informations doivent être extraites et résumées peuvent améliorer considérablement la qualité de sortie [1] [4].
3. LIMITATIONS DANS LA GÉNÉRATION DES PDFS: GPT-4.5, comme GPT-4, ne lit pas directement les PDF mais peut traiter du texte copié à partir de eux. Cela signifie que les utilisateurs doivent copier et coller manuellement le contenu dans le modèle, ce qui peut prendre du temps pour de grands documents. De plus, GPT-4 pourrait ne pas toujours traiter l'ensemble du document, surtout s'il est long [7].
4. Capacités d'extraction des données: Bien que GPT-4.5 puisse extraire les données du texte, sa capacité à gérer des données structurées comme les tables n'est pas aussi robuste que les extracteurs de données PDF spécialisés. Pour les tables complexes, l'utilisation d'un outil dédié peut être plus efficace pour extraire avec précision les données [6] [8].
5. Opérissement humain: Même avec des modèles avancés comme GPT-4.5, la vérification humaine est essentielle pour assurer la précision et la pertinence du résumé. Ceci est particulièrement important lorsqu'il s'agit de contenu complexe ou technique [3].
En résumé, le GPT-4.5 peut être un outil utile pour résumer les PDF avec des tables complexes, mais son efficacité dépend de la qualité de l'entrée, de la stratégie d'incitation et de la nécessité d'une surveillance humaine pour valider la sortie. Pour les tables très complexes ou les données structurées, les outils spécialisés peuvent être plus appropriés.
Citations:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficient_prompt_for_summarising_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extructing-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/