GPT-4.5, som forgjengeren GPT-4, er i stand til å oppsummere komplekse dokumenter, inkludert PDF-er. Imidlertid avhenger dens evne til å oppsummere PDF -er nøyaktig med komplekse tabeller av flere faktorer:
1. Inngangskvalitet og kompleksitet: GPT-4.5 kan behandle tekst effektivt, men ytelsen kan være begrenset av kompleksiteten i tabellene og den generelle strukturen til PDF. Hvis tabellene er svært komplekse eller hvis PDF inneholder mange ustrukturerte data, kan GPT-4.5 slite med å trekke ut og oppsummere informasjonen [4] [7].
2. Forespørsel om strategi: Nøyaktigheten av sammendraget avhenger i stor grad av hvor godt ledeteksten er definert. En godt laget ledetekst som spesifiserer nøyaktig hvilken informasjon som skal trekkes ut og oppsummeres, kan forbedre utgangskvaliteten betydelig [1] [4].
3. Begrensninger i håndtering av PDF-er: GPT-4.5, som GPT-4, leser ikke direkte PDF-er, men kan behandle tekst kopiert fra dem. Dette betyr at brukere manuelt må kopiere og lime inn innholdet i modellen, som kan være tidkrevende for store dokumenter. I tillegg kan ikke GPT-4 alltid behandle hele dokumentet, spesielt hvis det er lang [7].
4. Datautvinningsmuligheter: Mens GPT-4.5 kan trekke ut data fra tekst, er dens evne til å håndtere strukturerte data som tabeller ikke så robuste som spesialiserte PDF-dataekstraktorer. For komplekse tabeller kan bruk av et dedikert verktøy være mer effektivt for å trekke ut data nøyaktig [6] [8].
5. Menneskelig tilsyn: Selv med avanserte modeller som GPT-4.5, er menneskelig verifisering avgjørende for å sikre nøyaktigheten og relevansen av sammendraget. Dette er spesielt viktig når du arbeider med komplekst eller teknisk innhold [3].
Oppsummert kan GPT-4.5 være et nyttig verktøy for å oppsummere PDF-er med komplekse tabeller, men effektiviteten avhenger av kvaliteten på inngangen, den fremmede strategien og behovet for menneskelig tilsyn for å validere produksjonen. For svært komplekse tabeller eller strukturerte data kan spesialiserte verktøy være mer passende.
Sitasjoner:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficient_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-audience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-bimitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/