GPT-4.5, tāpat kā tā priekšgājējs GPT-4, spēj apkopot sarežģītus dokumentus, ieskaitot PDFS. Tomēr tā spēja precīzi apkopot PDF ar sarežģītām tabulām ir atkarīga no vairākiem faktoriem:
1. Ievades kvalitāte un sarežģītība: GPT-4.5 var efektīvi apstrādāt tekstu, bet tā veiktspēju var ierobežot tabulu sarežģītība un PDF vispārējā struktūra. Ja tabulas ir ļoti sarežģītas vai ja PDF satur daudz nestrukturētu datu, GPT-4.5 var cīnīties, lai precīzi iegūtu un apkopotu informāciju [4] [7].
2. Stratēģijas pamudināšanas: kopsavilkuma precizitāte lielā mērā ir atkarīga no tā, cik labi tiek definēta uzvedne. Labi izstrādāta uzvedne, kas precīzi norāda, kāda informācija būtu jāiegūst un apkopota, var ievērojami uzlabot izejas kvalitāti [1] [4].
3. PDF apstrādes ierobežojumi: GPT-4.5, piemēram, GPT-4, tieši nelasa PDF, bet var apstrādāt no tiem kopēto tekstu. Tas nozīmē, ka lietotājiem ir manuāli jākopē un jāielīmē saturs modelī, kas lieliem dokumentiem var būt laikietilpīgs. Turklāt GPT-4 ne vienmēr var apstrādāt visu dokumentu, it īpaši, ja tas ir garš [7].
4. Datu ieguves iespējas: Lai arī GPT-4.5 var iegūt datus no teksta, tā spēja apstrādāt strukturētus datus, piemēram, tabulas, nav tik izturīga kā specializēti PDF datu ekstraktori. Sarežģītām tabulām speciāla rīka izmantošana varētu būt efektīvāka datu precīza iegūšanai [6] [8].
5. Cilvēka uzraudzība: pat ar tādiem uzlabotiem modeļiem kā GPT-4.5 cilvēku pārbaude ir būtiska, lai nodrošinātu kopsavilkuma precizitāti un atbilstību. Tas ir īpaši svarīgi, strādājot ar sarežģītu vai tehnisku saturu [3].
Rezumējot, GPT-4.5 var būt noderīgs rīks, lai apkopotu PDF ar sarežģītām tabulām, taču tā efektivitāte ir atkarīga no ieguldījuma kvalitātes, pamudināšanas stratēģijas un nepieciešamības pēc cilvēku pārraudzības, lai apstiprinātu izvadi. Ļoti sarežģītām tabulām vai strukturētiem datiem specializēti rīki varētu būt piemērotāki.
Atsauces:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_effufice_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3.]
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-4in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/