GPT-4.5, selefi GPT-4 gibi, PDF'ler de dahil olmak üzere karmaşık belgeleri özetleyebilir. Bununla birlikte, PDF'leri karmaşık tablolarla doğru bir şekilde özetleme yeteneği çeşitli faktörlere bağlıdır:
1. Giriş kalitesi ve karmaşıklığı: GPT-4.5 metni etkili bir şekilde işleyebilir, ancak performansı tabloların karmaşıklığı ve PDF'nin genel yapısı ile sınırlı olabilir. Tablolar oldukça karmaşıksa veya PDF çok fazla yapılandırılmamış veri içeriyorsa, GPT-4.5 bilgileri doğru bir şekilde çıkarmak ve özetlemek için mücadele edebilir [4] [7].
2. Strateji: Özetin doğruluğu büyük ölçüde istenin ne kadar iyi tanımlandığına bağlıdır. Hangi bilgilerin çıkarılması ve özetlenmesi gerektiğini belirten iyi hazırlanmış bir istem, çıkış kalitesini önemli ölçüde artırabilir [1] [4].
3. PDF'lerin işlenmesindeki sınırlamalar: GPT-4.5, GPT-4 gibi, PDF'leri doğrudan okumaz, ancak bunlardan kopyalanan metni işleyebilir. Bu, kullanıcıların içeriği manuel olarak kopyalayıp modele yapıştırmaları gerektiği anlamına gelir, bu da büyük belgeler için zaman alıcı olabilir. Ek olarak, GPT-4, özellikle uzunsa, tüm belgeyi her zaman işleyemeyebilir [7].
4. Veri çıkarma özellikleri: GPT-4.5 metinden veri çıkarabilirken, tablolar gibi yapılandırılmış verileri işleme yeteneği, özel PDF veri çıkarıcıları kadar sağlam değildir. Karmaşık tablolar için, özel bir araç kullanmak, verileri doğru bir şekilde çıkarmak için daha etkili olabilir [6] [8].
5. İnsan gözetimi: GPT-4.5 gibi gelişmiş modellerde bile, özetin doğruluğunu ve alaka düzeyini sağlamak için insan doğrulaması gereklidir. Bu özellikle karmaşık veya teknik içerikle uğraşırken önemlidir [3].
Özetle, GPT-4.5, PDF'leri karmaşık tablolarla özetlemek için yararlı bir araç olabilir, ancak etkinliği girdinin kalitesine, isteme stratejisine ve çıktıyı doğrulamak için insan gözetimi ihtiyacına bağlıdır. Oldukça karmaşık tablolar veya yapılandırılmış veriler için özel araçlar daha uygun olabilir.
Alıntılar:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_efficficfic_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to--gpt-4-tonumarize-socuments-for-Yourence-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-xtractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-gpt-4-in-analzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-xtraction-chatgpt/