GPT-4.5, la fel ca predecesorul său GPT-4, este capabil să rezume documente complexe, inclusiv PDF-uri. Cu toate acestea, capacitatea sa de a rezuma cu exactitate PDF -urile cu tabele complexe depinde de mai mulți factori:
1. Calitatea intrării și complexitatea: GPT-4.5 poate prelucra textul eficient, dar performanța acestuia poate fi limitată de complexitatea tabelelor și de structura generală a PDF. Dacă tabelele sunt extrem de complexe sau dacă PDF conține o mulțime de date nestructurate, GPT-4.5 ar putea lupta pentru a extrage și rezuma cu exactitate informațiile [4] [7].
2. Strategia de solicitare: Precizia rezumatului depinde în mare măsură de cât de bine este definit promptul. Un prompt bine conceput care specifică exact ce informații trebuie extrase și rezumate poate îmbunătăți semnificativ calitatea de ieșire [1] [4].
3. Limitări în manipularea PDF-urilor: GPT-4.5, precum GPT-4, nu citește direct PDF-urile, ci poate prelucra textul copiat din ele. Aceasta înseamnă că utilizatorii trebuie să copieze și să lipească manual conținutul în model, care poate consuma timp pentru documente mari. În plus, GPT-4 s-ar putea să nu proceseze întotdeauna întregul document, mai ales dacă este lung [7].
4. Capabilități de extracție a datelor: În timp ce GPT-4.5 poate extrage date din text, capacitatea sa de a gestiona date structurate precum tabele nu este la fel de robustă ca extractoarele de date PDF specializate. Pentru tabele complexe, utilizarea unui instrument dedicat ar putea fi mai eficient pentru extragerea datelor cu exactitate [6] [8].
5. Supravegherea umană: chiar și cu modele avansate precum GPT-4.5, verificarea umană este esențială pentru a asigura exactitatea și relevanța rezumatului. Acest lucru este deosebit de important atunci când aveți de -a face cu conținut complex sau tehnic [3].
În rezumat, GPT-4.5 poate fi un instrument util pentru rezumarea PDF-urilor cu tabele complexe, dar eficacitatea acestuia depinde de calitatea contribuției, de strategia de solicitare și de necesitatea supravegherii umane pentru a valida producția. Pentru tabele extrem de complexe sau date structurate, instrumentele specializate ar putea fi mai potrivite.
Citări:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_eficient_prompt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11184879/
[3] https://generative-AI-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-summarize-documents-for-your-adience-18ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-ectracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-ectractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitații-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/