De zoekresultaten bieden geen specifieke informatie over hoe schaken de duplicatie van gebeurtenissen beheert in vergelijking met MVVMCross. Ik kan echter een algemeen overzicht geven van de-duplicatietechnieken voor gebeurtenissen en hoe deze van toepassing kunnen zijn op verschillende frameworks of systemen zoals schaken en MVVMCross.
Event de-duplication-technieken
Gebeurtenisontemplicatie is cruciaal bij het voorkomen van de foutieve duplicatie van inspanningen bij het reageren op gebeurtenissen. Hier zijn enkele veel voorkomende technieken gebruikt:
1. Op hash gebaseerde methoden: deze methoden omvatten het genereren van unieke identificatiegegevens voor elke gebeurtenis met behulp van hash-functies. Door deze ID's te vergelijken, kunnen dubbele gebeurtenissen snel worden geïdentificeerd en verwijderd. Deze benadering is efficiënt voor grote datasets en wordt vaak gebruikt bij batchverwerking [1].
2. Sorteren en samenvoegen: deze techniek omvat het sorteren van gebeurtenissen op basis van specifieke sleutelvelden en vervolgens records samenvoegen met identieke toetsen. Het is effectief voor gestructureerde gegevens met duidelijke sleutelvelden [1].
3. Deduplicatietoetsen: sommige systemen staan toe om deduplicatietoetsen te specificeren binnen de payload van de gebeurtenis. Deze toetsen worden gebruikt om een unieke handtekening voor elk evenement te maken, wat helpt bij het identificeren van duplicaten. Socless gebruikt bijvoorbeeld deze aanpak om evenementen te verduidelijken op basis van aanpasbare sleutels die zijn gespecificeerd door responders [2].
4. Idempotent ontwerp: ervoor zorgen dat gebeurtenissen idempotent zijn, betekent dat het verwerken van een gebeurtenis meerdere keren hetzelfde effect zal hebben als deze eenmaal verwerken. Dit kan worden bereikt door aanvullende informatie op te nemen in het geval van de payload die zorgt voor consistente resultaten, ongeacht hoe vaak het evenement wordt verwerkt [4].
Vergelijking met schaken en mvvmcross
- Schaken: zonder specifieke details over hoe schaken de duplicatie van gebeurtenissen beheert, is het moeilijk om direct te vergelijken. Als schaken echter een framework gebruikt dat vergelijkbaar is met die hierboven beschreven, kan dit hash-gebaseerde methoden of deduplicatietoetsen gebruiken om gebeurtenissen te beheren.
- MVVMCross: MVVMCross is een raamwerk voor het bouwen van platformonafhankelijke toepassingen met behulp van het MVVM-patroon. Hoewel het de duplicatie van gebeurtenissen niet inherent beheert, kunnen ontwikkelaars vergelijkbare technieken binnen hun toepassingen implementeren. Bijvoorbeeld het gebruik van hash -functies of aangepaste logica om dubbele gebeurtenissen te identificeren en af te handelen.
Samenvattend, hoewel de exacte methoden die door schaken worden gebruikt, niet worden gedetailleerd in de zoekresultaten, kunnen zowel schaken als MVVMCross mogelijk standaard technieken voor de-duplicatietechnieken voor gebeurtenissen gebruiken om gebeurtenissen effectief te beheren. Ontwikkelaars die met MVVMCross werken, zouden deze technieken handmatig moeten implementeren binnen hun applicatielogica.
Citaten:[1] https://risingwave.com/blog/effective-deduplication-of-events-in-batch-and-stream-processing/
[2] https://twilio-labs.github.io/socless/event-deduplication/
[3] https://www.reddit.com/r/huginn/comment
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/Serverless/Event-Hubs-functions/Resilient-Design
[5] https://www.servicenow.com/community/itom-forum/event-management-questions-about-de-duplication-and-correlation/m-p/978832
[6] https://www.servicenow.com/docs/bundle/utah-servicenow-platform/page/product/configuration-management/task/t_resolvededuplicationtask.html
[7] https://www.chesshistory.com/winter/extra/duplication.html
[8] https://stackoverflow.com/questions/75287322/how-to-prevent-data-duplication-by-lededata-observation-in-fragment