Meklēšanas rezultāti nesniedz īpašu informāciju par to, kā šahs pārvalda notikumu de-duplikāciju, salīdzinot ar MVVMCross. Tomēr es varu sniegt vispārīgu pārskatu par notikumu de-duplikācijas metodēm un to, kā tās varētu attiekties uz dažādiem ietvariem vai sistēmām, piemēram, šahu un mvvmcross.
Event De-Duplication paņēmieni
Notikuma de-duplikācija ir būtiska, lai novērstu kļūdainu pūles dublēšanos, reaģējot uz notikumiem. Šeit ir dažas izplatītas metodes:
1. HASH balstītas metodes: Šīs metodes ietver unikālu identifikatoru ģenerēšanu katram notikumam, izmantojot hash funkcijas. Salīdzinot šos identifikatorus, dublikātus notikumus var ātri identificēt un noņemt. Šī pieeja ir efektīva lielām datu kopām, un to parasti izmanto pakešu apstrādē [1].
2. Šķirošana un apvienošana: šī paņēmiens ietver notikumu sakārtošanu, pamatojoties uz īpašiem galvenajiem laukiem un pēc tam ierakstu apvienošanu ar identiskām taustiņiem. Tas ir efektīvs strukturētiem datiem ar skaidriem galvenajiem laukiem [1].
3. Deduplikācijas taustiņi: Dažas sistēmas ļauj noteikt deduplikācijas atslēgas notikuma kravā. Šīs atslēgas tiek izmantotas, lai izveidotu unikālu parakstu katram notikumam, kas palīdz identificēt dublikātus. Piemēram, Socless izmanto šo pieeju, lai deduplikātu notikumus, pamatojoties uz pielāgojamiem taustiņiem, kurus norādījuši reaģētāji [2].
4. Idempotentais dizains: Notikumu nodrošināšana ar idempotentiem nozīmē, ka notikuma apstrādei vairākas reizes būs tāds pats efekts kā tā apstrādei vienreiz. To var panākt, iekļaujot papildinformāciju, ja kravnesība tiek iekļaušana, kas nodrošina konsekventus rezultātus neatkarīgi no tā, cik reizes notikums tiek apstrādāts [4].
Salīdzinājums ar šahu un mvvmcross
- Šahs: Bez īpašas detaļas par to, kā šahs pārvalda notikumu de-duplikāciju, ir grūti tieši salīdzināt. Tomēr, ja šahs izmanto ietvaru, kas līdzīgs iepriekš aprakstītajam, tas varētu izmantot hash balstītas metodes vai deduplikācijas atslēgas notikumu pārvaldīšanai.
- MVVMCROSS: MVVMCROSS ir ietvars dažādu platformu lietojumprogrammu veidošanai, izmantojot MVVM modeli. Lai gan tas pēc būtības nepārvalda notikumu de-dublēšanu, izstrādātāji var ieviest līdzīgus paņēmienus savās lietojumprogrammās. Piemēram, izmantojot hash funkcijas vai pielāgotu loģiku, lai identificētu un apstrādātu notikumu dublikātu.
Rezumējot, lai gan precīzas šaha izmantotās metodes nav detalizētas meklēšanas rezultātos, gan šaha, gan MVVMCROSS varētu potenciāli izmantot standarta notikumu de-dublikācijas paņēmienus, lai efektīvi pārvaldītu notikumus. Izstrādātājiem, kas strādā ar MVVMCross, šie paņēmieni būtu jāievieš manuāli savā lietojumprogrammu loģikā.
Atsauces:[1] https://risingwave.com/blog/efektīvi-deduplication-of-events-in-and-and-stream-processing/
[2] https://twilio-labs.github.io/socless/event-deduplication/
[3] https://www.reddit.com/r/huginn/comments/1ik1atb/de_duplication_agent_choose_which_event_to_keep/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/serverless/event-hubs-functions/resilient-design
[5] https://www.servicenow.com/community/itom-forum/event-management-questions-about-de-duplication-and-correlation/m-p/978832
[6.]
[7] https://www.chesshistory.com/winter/extra/duplication.html
[8] https://stackoverflow.com/questions/75287322/how-to-prevent-data-duplication-causmed-by-liveData-observation-in-fragment