Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hogyan kezeli a sakk az események duplációját az mvvmcrosshoz képest


Hogyan kezeli a sakk az események duplációját az mvvmcrosshoz képest


A keresési eredmények nem adnak konkrét információkat arról, hogy a sakk hogyan kezeli az események deMuplicációját az MVVMCrosshoz képest. Általában átadhatom az események duplációs technikáinak általános áttekintését és annak alkalmazását a különböző keretekre vagy rendszerekre, például a sakkra és az MVVMCrossra.

Esemény deMuplication technikák

Az események lemondása elengedhetetlen az erőfeszítések téves megkettőződésének megakadályozásában, amikor az eseményekre reagálnak. Íme néhány általános technika:

1. HASH-alapú módszerek: Ezek a módszerek magukban foglalják az egyes események egyedi azonosítók előállítását a hash függvények felhasználásával. Ezen azonosítók összehasonlításával a másolatú események gyorsan azonosíthatók és eltávolíthatók. Ez a megközelítés hatékony a nagy adatkészleteknél, és általában használják a kötegelt feldolgozásban [1].

2. Szakadás és egyesülés: Ez a technika magában foglalja az események válogatását meghatározott kulcsmezők alapján, majd a rekordok egyesítését azonos kulcsokkal. Hatékony a strukturált adatokhoz, amelyek tiszta kulcsmezőkkel rendelkeznek [1].

3. deduplikációs kulcsok: Egyes rendszerek lehetővé teszik a deduplikációs kulcsok megadását az esemény hasznos teherén. Ezeket a kulcsokat minden eseményhez egyedi aláírás létrehozására használják, amely segít azonosítani a másolatokat. Például a SoCless ezt a megközelítést alkalmazza az események deduplizálására a válaszadók által megadott testreszabható kulcsok alapján [2].

4. Idempotent tervezés: Az események idempotent biztosítása azt jelenti, hogy az esemény többszöri feldolgozása ugyanolyan hatással lesz, mint az egyszeri feldolgozás. Ez úgy érhető el, ha további információkat tartalmaz az esemény hasznos teherbe, amely biztosítja a következetes eredményeket, függetlenül attól, hogy hányszor dolgozzon fel az eseményt [4].

Összehasonlítás a sakkkal és az mvvmcross -szal

- Sakk: A sakk kezelésének konkrét részletei nélkül nehéz összehasonlítani közvetlenül. Ha azonban a sakk a fent leírtakhoz hasonló keretet használ, akkor hash-alapú módszereket vagy deduplikációs kulcsokat alkalmazhat az események kezelésére.

- MVVMCross: Az MVVMCross az MVVM mintázat felhasználásával történő platformok közötti alkalmazások építéséhez. Noha nem kezeli az események deMuplicationját, a fejlesztők hasonló technikákat hajthatnak végre alkalmazásaikon belül. Például a hash -funkciók vagy az egyéni logika használata a másolatú események azonosításához és kezeléséhez.

Összefoglalva: míg a sakk által alkalmazott pontos módszerek nem részletesek a keresési eredményekben, mind a sakk, mind az MVVMCross potenciálisan használhatják a szokásos események deMuplication technikáit az események hatékony kezelésére. Az MVVMCross -szal dolgozó fejlesztőknek ezeket a technikákat manuálisan kell végrehajtaniuk az alkalmazás logikájukon belül.

Idézetek:
[1] https://risingwave.com/blog/effective-deduplication-of-events-in-batch-and-stream-processing/
[2] https://twilio-labs.github.io/socless/event-deduplikáció/
[3] https://www.reddit.com/r/huginn/comments/1ik1atb/de_duplication_agent_choose_which_event_to_keep/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/serverless/event-hubs-functs/resilient-design
[5] https://www.servicenow.com/community/itom-forum/event-management-questions-bout-de-duplication-and-correlation/m-p/978832
[6] https://www.servicenow.com/docs/bundle/utah-servicenow-platform/page/product/configuration-management/task/t_resolvededuplicationTask.html.html
[7] https://www.chesshistory.com/winter/extra/duplication.html
[8] https://stackoverflow.com/questions/75287322/how-to-prevent-data-data-duplication-caused-by-livedata-observation-in-fragment